Senior Data Engineer (H/F)

Contexte

Dans le cadre d'un projet stratégique pour un grand groupe international du secteur transport et logistique, nous recherchons un Senior Data Engineer pour renforcer une équipe Data régionale Europe. L'équipe livre des plateformes data, des produits data et des capacités analytics de bout en bout, en lien étroit avec les métiers, les équipes IT et le siège. La livraison se fait dans un environnement de transition : des produits data régionaux et des solutions intermédiaires sont construits pour répondre aux besoins métiers immédiats tout en restant alignés sur l'architecture data d'entreprise.

Mission de 6 mois, démarrage souhaité le 20/07/2026 (ASAP). Poste en remote, consultant situé dans un fuseau horaire européen compatible. Présence ponctuelle possible pour les ateliers clés et les kick-offs.

Description du poste

En tant que Senior Data Engineer, vous interviendrez sur :

• Architecture et plateforme data : conception de plateformes multi-couches (raw, curated, consumption), alignées sur la stratégie data du groupe.

• Pipelines et transformation : conception, développement et optimisation de pipelines ETL/ELT, logique de transformation réutilisable et scalable.

• Modélisation : modèles dimensionnels (star schema, data marts), datasets KPI-ready et gouvernés.

• Qualité et gouvernance : qualité, intégrité et fiabilité des données, application des règles de gouvernance, sécurité et RBAC.

• Orchestration et standards : Airflow et dbt, application des bonnes pratiques d'ingénierie.

• Performance : optimisation des pipelines et des requêtes Snowflake, efficience coût et compute.

• Documentation et transfert : documentation orientée delivery, runbooks, sessions de transfert de connaissances.

Environnement technique

Snowflake, AWS, dbt, Airflow, JIRA, Confluence, Lucid.

• Senior, 8 ans et plus d'expérience en data engineering.

• Expertise forte en architecture data et plateformes data à grande échelle.

• SQL avancé et modélisation dimensionnelle (star schema).

• Expérience confirmée en conception et optimisation de pipelines ETL/ELT.

• Pratique opérationnelle d'Airflow (orchestration), dbt (transformation) et Snowflake (plateforme cible).

• Environnement cloud (AWS ou équivalent), maîtrise de la modern data stack.

• Gouvernance, cycle de vie de la donnée, sécurité et contrôle d'accès (RBAC).

• Git, CI/CD, méthodologies Agile et Scrum.

• Capacité à diagnostiquer des problèmes data complexes et à proposer des solutions pragmatiques.

• Aisance de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers, expérience en équipes internationales et distribuées.

• Anglais courant indispensable (lu, écrit, parlé) : critère éliminatoire.