Senior Data Engineer Microsoft Fabric / DBT / SQL - Freelance (H/F)

Type de mission : Freelance
Localisation : Paris / Île-de-France
Télétravail : 1 jour / semaine
Démarrage : ASAP

Le contexte

Notre client, acteur majeur du secteur de la santé animale, construit une plateforme data moderne afin de centraliser, fiabiliser et valoriser les données issues de ses différents outils métiers.

Vous rejoindrez une équipe data à taille humaine composée de deux Data Engineers et d’un Data Manager. Dans ce contexte en pleine construction, vous participerez directement aux choix d’architecture, à la mise en place des pipelines et à la structuration des données.

Le poste s’adresse à un profil très opérationnel, capable d’intervenir de bout en bout, de l’ingestion des données jusqu’à leur exploitation par les équipes métiers.

Vos missions

Vous interviendrez sur des sujets variés :

• Concevoir et faire évoluer une plateforme data moderne sur Microsoft Fabric

• Participer à la migration et à la modernisation de l’existant

• Mettre en place des flux d’ingestion depuis des APIs, des outils métiers, des bases de données et des fichiers

• Développer et industrialiser des pipelines de données robustes et maintenables

• Concevoir les transformations et les modèles de données avec DBT

• Structurer les données selon des approches de type Bronze, Silver et Gold

• Mettre en place des tests automatisés et des contrôles de qualité

• Détecter les anomalies et garantir la cohérence des données dans le temps

• Concevoir des datasets exploitables par les équipes métiers

• Contribuer aux reportings et aux analyses avec Power BI

• Participer aux choix d’architecture, d’outillage et de modélisation

• Documenter les flux, les datasets, les modèles et les règles de gestion

• Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation de la donnée

• Améliorer la performance, la fiabilité et la maintenabilité des pipelines

Environnement technique

• Microsoft Fabric

  • Lakehouse

  • Data Warehouse

  • Pipelines

  • Notebooks

  • OneLake

  • Dataflows Gen2

• DBT

• SQL / T-SQL

• Python / PySpark

• Power BI

• Git / GitLab

• Azure DevOps

• Architecture Medallion

• CI/CD et monitoring

Nous recherchons un profil confirmé ou senior disposant d’au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering, avec une expérience concrète de projets data en production.

Vous maîtrisez notamment :

• SQL, avec une excellente maîtrise des fondamentaux :

  • agrégations ;

  • GROUP BY ;

  • MIN() et MAX() ;

  • jointures ;

  • fonctions de fenêtre ;

  • filtrage et gestion des niveaux de granularité ;

  • optimisation et lecture des erreurs SQL.

• Microsoft Fabric dans un contexte professionnel et idéalement en production

• DBT, notamment la modélisation, les tests, la documentation et les déploiements

• Python et/ou PySpark pour les traitements de données

• Les architectures Lakehouse et les modèles Bronze, Silver et Gold

• Les problématiques de qualité, de gouvernance et de fiabilité des données

• Les pipelines d’ingestion et de transformation multi-sources

• Les pratiques de développement, de versioning et de CI/CD

Nous recherchons une personne capable de :

• Construire une solution à partir d’un besoin peu cadré

• Expliquer simplement ses choix techniques

• Privilégier une solution lisible et efficace plutôt qu’une architecture inutilement complexe

• Identifier rapidement la cause d’une erreur SQL ou d’un problème de données

• Passer de l’ingénierie des pipelines à l’analytics, à l’architecture et à la gouvernance

• Travailler en autonomie au sein d’une petite équipe

• Défendre ses choix techniques auprès d’interlocuteurs techniques et métiers

Les certifications seules ne seront pas suffisantes. Nous recherchons une expérience pratique et une réelle capacité à résoudre des problèmes techniques.

Pourquoi rejoindre cette mission ?

• Participer à la construction d’une plateforme data moderne from scratch

• Avoir un impact direct sur les choix techniques et les sujets métiers

• Évoluer au sein d’une équipe data resserrée et autonome

• Intervenir sur des sujets variés : pipelines, architecture, qualité, gouvernance et analytics

• Travailler dans un environnement en forte structuration

• Contribuer à rendre la donnée plus fiable et plus accessible dans l’entreprise