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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
TJM HT max 518 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
24 juillet 2026
Le besoin
Mission de l'équipe :
Au sein de l'équipe Stress Testing and Data Analytics, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation des traitements de données utilisés dans les exercices de stress testing réglementaires.
L'équipe est responsable de la collecte, de la structuration, de la transformation et de la mise à disposition des données nécessaires aux projections réglementaires, aux exercices de stress testing et aux productions associées.
Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, le consultant interviendra sur le périmètre Credit Risk afin de contribuer à la fiabilisation des données, à l'automatisation des traitements et à la sécurisation des livrables réglementaires dans un environnement Big Data.
La mission s'inscrit dans un contexte international impliquant une collaboration étroite avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles.
1. Développement et industrialisation des traitements de données_
_L'équipe est responsable du développement, de l'évolution et de la maintenance des pipelines de données nécessaires aux exercices réglementaires.
Elle conçoit des traitements robustes et industrialisés sous Dataiku DSS v14, en s'appuyant sur Python, PySpark et SQL, afin d'assurer la production de données fiables, reproductibles et auditables.
Les traitements développés doivent répondre à des exigences élevées de qualité, de performance et de traçabilité conformément aux principes BCBS 239.
2. Intégration et contrôle de la qualité des données_
_L'équipe assure l'intégration de données provenant de différentes sources réglementaires et internes.
Elle est responsable de la transformation des données, de la mise en œuvre des contrôles de qualité, des contrôles de cohérence ainsi que des rapprochements entre les différentes sources.
Les écarts détectés doivent être analysés puis faire l'objet d'actions de remédiation afin de garantir la fiabilité des livrables réglementaires.
3. Contribution aux exercices réglementaires_
_L'équipe contribue directement à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027.
Elle participe à la préparation des datasets réglementaires, à l'alimentation des templates attendus ainsi qu'à la sécurisation des différentes phases de production jusqu'aux livraisons.
Une forte implication est attendue durant les périodes critiques de préparation, de validation, de re-run et de remédiation.
4. Documentation et traçabilité_
_L'équipe est responsable de la documentation technique et fonctionnelle des traitements développés.
Elle garantit la traçabilité complète des données, des règles de transformation et des contrôles mis en œuvre afin de répondre aux exigences d'audit et de conformité réglementaire.
Prestations demandées :
La mission interviendra principalement sur les activités suivantes :
Développer et maintenir les pipelines de données sous Dataiku DSS v14.
Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL.
Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027.
Intégrer, transformer et contrôler des données réglementaires et internes.
Automatiser les contrôles de qualité et les contrôles de cohérence des données.
Réaliser les analyses d'écarts et participer aux actions de remédiation.
Produire une documentation technique et fonctionnelle des traitements développés.
Garantir la traçabilité et l'auditabilité des données conformément aux principes BCBS 239.
Collaborer avec les équipes Data, IT, Finance, Risque, Modèles et les différentes parties prenantes du programme.
Participer aux phases de recette, validation, re-run et sécurisation des livrables réglementaires.
Expertises :
Data Engineering
Dataiku DSS v14
Développement de pipelines de données
Python
PySpark
SQL
Big Data
Data Quality
Data Lineage
Data Transformation
Data Remediation
Stress Testing
BCBS 239
Périmètre fonctionnel :
Développement de pipelines Dataiku
Data Preparation
Data Transformation
Data Quality
Contrôles de cohérence
Intégration de données réglementaires
Documentation technique
Traçabilité des données
Industrialisation des traitements
Réglementation :
BCBS 239
EBA Stress Testing
FINREP
COREP
IFRS9
CRR3
Solutions / Outils :
Dataiku DSS v14
Python
PySpark
Spark
SQL
Hive
Hadoop
HDFS
Git
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