🧩 Senior Data Engineer, plateforme Data & Snowflake (full remote)

🧩 Senior Data Engineer, plateforme Data & Snowflake (full remote)

🗂️ Informations pratiques :

📍 Département : Remote Europe

🗓️ Démarrage : Juin / juillet 2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 500 - 550 € HT/j (selon profil et séniorité)

🧑‍💻 Télétravail : 100 % remote

🧠 Séniorité : 8 ans et plus

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Transport & Logistique

🧩 Contexte :

Dans le cadre de l'accélération de sa transformation Data, une grande entreprise internationale renforce son équipe européenne afin de développer des plateformes de données, des data products et des solutions analytiques répondant aux besoins métiers.

Vous interviendrez dans un environnement en transition où des solutions régionales doivent être conçues rapidement tout en restant alignées avec les standards Data du Groupe. L'objectif est de construire des architectures robustes, évolutives et facilement intégrables aux futures plateformes d'entreprise.

🎯 Missions principales :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures Data évolutives (Raw, Curated, Consumption, Data Mart)

• Développer, industrialiser et optimiser des pipelines ETL/ELT performants

• Construire des modèles de données dimensionnels et des jeux de données orientés KPI

• Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la fiabilité des données

• Développer les orchestrations Airflow et les modèles dbt selon les standards d'ingénierie

• Optimiser les performances et les coûts des traitements, notamment sous Snowflake

• Collaborer avec les Business Analysts, Product Owners et les équipes métiers afin de délivrer des solutions à forte valeur ajoutée

• Produire la documentation technique, assurer le transfert de connaissances et contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Data

🛠️ Environnement technique :

• Data Platform & Cloud : Snowflake, AWS, Azure, Modern Data Stack, architectures Data multi-couches

• Data Engineering : ETL, ELT, Apache Airflow, dbt, SQL avancé, Data Pipelines, Data Ingestion

• Modélisation des données : Data Modeling, Star Schema, Dimensional Modeling, Data Mart, KPI Datasets

• Gouvernance & Sécurité : Data Governance, Data Lifecycle Management, RBAC, Data Quality, Data Lineage, Security & Compliance

• DevOps & Industrialisation : Git, CI/CD, Monitoring, Logging, Observability, Error Handling, Release Management

• Outils & Collaboration : Jira, Confluence, Lucid, Agile, Scrum

• Reporting & Intégration : Qlik, Power BI, APIs, Data Contracts

👤 Profil recherché :

• Minimum 8 années d'expérience en Data Engineering et architecture de plateformes Data

• Solide expertise en principes de Data Engineering, architecture de données et plateformes Data à grande échelle

• Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation dimensionnelle (Star Schema, Data Mart)

• Expérience confirmée dans la conception et l'optimisation de pipelines ETL / ELT

• Maîtrise opérationnelle d'Apache Airflow, dbt et Snowflake

• Expérience des environnements Cloud (AWS, Azure ou équivalent)

• Bonne compréhension des architectures Modern Data Stack

• Excellente connaissance de la gouvernance des données, du cycle de vie des données et des mécanismes de sécurité (RBAC)

• Familiarité avec Git, les pipelines CI/CD et les méthodes Agile / Scrum

• Forte capacité d'analyse, de résolution de problèmes complexes et d'optimisation des performances

• Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métiers au sein d'équipes internationales

• Capacité à produire une documentation pragmatique, orientée delivery et transfert de connaissances

• Anglais courant obligatoire, permettant d'évoluer efficacement dans un environnement international et distribué.