Senior Data Engineer : SQL Server et Analytics

Les missions du poste

1. Mission

Faire évoluer les reconstructions complètes des données actuelles vers une synchronisation incrémentale rapide (delta sync), et garantir des requêtes performantes pour tous les utilisateurs, sur des centaines de bases de données clients.

Compétences indispensables (Must have)

• Expertise SQL Server et T-SQL : optimisation des performances (performance tuning), indexation, partitionnement, analyse des plans d’exécution (query plans).

• Pipelines de données incrémentaux : utilisation de Change Tracking ou CDC (Change Data Capture), gestion des opérations MERGE et upsert, conception de pipelines idempotents et capables de redémarrer proprement après un échec (restartable design).

• Expérience pratique d’au moins une couche sémantique ou d’un modèle OLAP : SSAS (Tabular ou Multidimensional), modèles Power BI / DAX, LookML, dbt Metrics, AtScale ou Cube.

• Stratégies d’agrégation et de mise en cache : tables d’agrégation, partitions, planification des rafraîchissements.

• Modélisation de données financières : hiérarchies, consolidation, P&L (compte de résultat).

• Scripting en Node.js / TypeScript ou Python.

Le profil recherché

Compétences appréciées (Nice to have)

• Cube

• Plateformes de données multi-tenant

• DuckDB, StarRocks ou ClickHouse

• Docker et Kubernetes

• Une expérience avec SSAS constitue un atout majeur : c’est précisément l’environnement dont nous sommes en train de nous éloigner