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Type de contrat:

CDI

Localisation :

Luxembourg

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

22 septembre 2026

Le besoin


Bonjour Luxembourg,

Dans le cadre du développement de nouveaux projets Data & AI dans le secteur de l’assurance, nous recherchons un Senior Data Scientist capable de transformer des problématiques métier en solutions analytiques concrètes et exploitables.

Vos missions

Vous interviendrez sur différents cas d’usage Data Science, notamment :

  • Prédiction et analyse du churn client ;
  • Détection de fraude et identification de scénarios de risque ;
  • Développement de solutions de recommandation et cross-selling ;
  • Analyse et préparation de données structurées ;
  • Feature engineering et développement de modèles prédictifs ;
  • Identification des facteurs expliquant les résultats des modèles ;
  • Développement d'outils permettant aux utilisateurs métier de comprendre et exploiter les résultats ;
  • Mise en production et suivi des modèles ;
  • Collaboration directe avec les équipes métier afin de comprendre les problématiques opérationnelles.

L’objectif n’est pas uniquement de produire un score ou un modèle performant : les solutions développées doivent permettre aux utilisateurs de comprendre pourquoi une recommandation ou une alerte apparaît et quelle action peut être prise .

Profil recherché

  • Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning ;
  • Excellente maîtrise de Python et SQL ;
  • Expérience sur des problématiques de classification, scoring, recommandation ou détection d’anomalies ;
  • Bonne maîtrise du feature engineering et de l’explicabilité des modèles ;
  • Expérience dans le déploiement de modèles ou d’applications en production ;
  • Capacité à partir d’un besoin métier et à construire une solution de bout en bout ;
  • Capacité à restituer des problématiques complexes de manière simple et opérationnelle.

Une expérience dans le secteur de l’ assurance , notamment sur des problématiques de churn, fraude ou recommandation client, constitue un réel avantage.

Nous recherchons prioritairement des profils seniors ayant déjà participé à la mise en production de solutions Data Science et capables de partager des exemples concrets de réalisations.

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