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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Salaire / Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
3 avril 2026
Le besoin
Pour un client dans le domaine du luxe, concernant un projet déjà en production, à fort impact business, avec une dimension transverse impliquant plusieurs équipes (data, tech, métier). Ce n'est pas un projet greenfield ni du prototypage : le système tourne, il faut le faire vivre, l'améliorer et en assurer la robustesse sur la durée.
Le scope est large et varié :
Amélioration continue des modèles existants et des features associées
Mise en production et monitoring des modèles
Run régulier de pipelines de données multi-sources
Collaboration quotidienne avec des équipes data, tech et métier
C'est un rôle qui demande autant de rigueur opérationnelle que de hauteur de vue : vous devez comprendre ce qui se passe dans les données, dans les modèles, ET dans le business.
Profil recherché
Nous cherchons quelqu'un de senior et pleinement autonome — quelqu'un qui cadre les problèmes, prend des décisions techniques sans attendre d'être guidé, et sait gérer la complexité d'un environnement multi-équipes.
Indispensable :
Solide expérience en Data Science (modélisation, feature engineering, évaluation)
Maîtrise des pratiques MLOps : déploiement, monitoring, gestion des dérives
À l'aise aussi bien dans le build que dans le run
Bonne compréhension des enjeux business, pas seulement de la performance des modèles
Capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques ET non-techniques
Un plus :
Expérience dans des environnements complexes ou cross-teams
Connaissance de Dataiku
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