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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

3 avril 2026

Le besoin


Pour un client dans le domaine du luxe, concernant un projet déjà en production, à fort impact business, avec une dimension transverse impliquant plusieurs équipes (data, tech, métier). Ce n'est pas un projet greenfield ni du prototypage : le système tourne, il faut le faire vivre, l'améliorer et en assurer la robustesse sur la durée.

Le scope est large et varié :

  • Amélioration continue des modèles existants et des features associées

  • Mise en production et monitoring des modèles

  • Run régulier de pipelines de données multi-sources

  • Collaboration quotidienne avec des équipes data, tech et métier

C'est un rôle qui demande autant de rigueur opérationnelle que de hauteur de vue : vous devez comprendre ce qui se passe dans les données, dans les modèles, ET dans le business.

Profil recherché


Nous cherchons quelqu'un de senior et pleinement autonome — quelqu'un qui cadre les problèmes, prend des décisions techniques sans attendre d'être guidé, et sait gérer la complexité d'un environnement multi-équipes.

Indispensable :

  • Solide expérience en Data Science (modélisation, feature engineering, évaluation)

  • Maîtrise des pratiques MLOps : déploiement, monitoring, gestion des dérives

  • À l'aise aussi bien dans le build que dans le run

  • Bonne compréhension des enjeux business, pas seulement de la performance des modèles

  • Capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques ET non-techniques

Un plus :

  • Expérience dans des environnements complexes ou cross-teams

  • Connaissance de Dataiku

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