Senior Data Scientist - Network

Description du poste:

En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans l’exploitation et l’analyse des données pour améliorer la performance des réseaux et l’efficacité opérationnelle des équipes métiers. Vous collaborerez avec les ingénieurs réseau, les data engineers et les analystes métier pour développer des modèles et des algorithmes apportant des solutions concrètes aux problématiques du réseau mobile et fixe.

Votre rôle:

Accompagné par le management du pôle et en interaction avec les Data Engineers et les Business Analyst:

• Analyser et exploiter de grandes quantités de données issues des réseaux (fixe, mobile, fibre) afin d’identifier des tendances et d’optimiser la performance des infrastructures.
• Développer des modèles d’apprentissage automatique et des algorithmes pour la supervision, l’optimisation et l’automatisation des réseaux (gestion du trafic, détection d’anomalies, prévisions de charge, etc.).
• Travailler en collaboration avec les équipes data engineering pour assurer la mise en production et la scalabilité des modèles.
• Contribuer à l’amélioration continue des méthodes et outils utilisés en data science appliquée au réseau.
• Assurer une veille sur les évolutions technologiques et proposer des approches innovantes.
• Encadrer et guider les profils plus juniors sur les aspects techniques et méthodologiques.
• Documenter les méthodologies et résultats afin de garantir la reproductibilité et la pérennité des analyses.
• Intégrer la fonction data groupe et collaborer avec les équipes data des autres entités via la plateforme data commune.

Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent :

• Les enjeux capacitaires du réseau mobile
• Les enjeux liés à la couverture du réseau mobile
• Le niveau de service apporté aux abonnés
• L’excellence opérationnelle et économique dans le déploiement des réseaux
• L’optimisation de la qualité de service

Vos points forts:

Compétences techniques:

• Capacité à produire du code robuste et à implémenter des solutions dans un environnement de production (Python).
• Maîtrise des algorithmes de machine learning (classification, clustering, régression, détection d’anomalies).
• Connaissance des bonnes pratiques de MLOps et capacité à déployer des modèles en production.
• Veille active sur les dernières avancées en science des données et solutions innovantes.
• Une connaissance des problématiques réseau est un plus.
• Parler la langue anglaise serait un avantage puisque le groupe est international.

Compétences comportementales:

• Capacité à comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques adaptées.
• Esprit d’équipe et collaboration efficace avec les ingénieurs réseau, data et métiers.
• Capacité à vulgariser des analyses et à adapter le discours à des audiences variées, techniques ou non.
• Orientation résultats, pragmatisme et capacité à travailler en mode agile.
• Capacité à challenger les solutions existantes et à recevoir du feedback pour s’améliorer.