SENIOR DATA SCIENTIST, PRODUCT ANALYTICS

• CDD
• Luxembourg
• Publié il y a 3 jours

RED TIC recrute pour l’un de ses partenaires un(e) Senior Data Scientist, Product Analytics pour analyser les comportements des utilisateurs, mesurer la performance des produits digitaux et transformer les données en recommandations stratégiques afin d’optimiser l’expérience utilisateur et soutenir la croissance du produit.

Profil recherché

• Formation Bac+5 en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou équivalent
• Expérience de 5 à 8 ans en Data Science, Product Analytics ou analyse de données
• Solide expérience dans l’analyse des données comportementales et de l’usage des produits digitaux
• Expérience dans la conception et l’analyse d’expérimentations, notamment les tests A/B
• Bonne compréhension des indicateurs de performance produit, des parcours utilisateurs et des enjeux business
• Capacité à collaborer avec des équipes Produit, Engineering, UX/UI et Business

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de SQL et Python
• Bonne maîtrise des statistiques appliquées et des méthodes d’analyse quantitative
• Expérience dans la conception et l’interprétation de tests A/B et d’expériences contrôlées
• Maîtrise des analyses de cohortes, de rétention, de conversion et des tunnels utilisateurs
• Bonne connaissance des modèles de segmentation et d’analyse comportementale
• Maîtrise des outils de visualisation et de reporting : Tableau, Power BI, Looker ou équivalent
• Connaissance des outils d’analytics produit tels qu’Amplitude, Mixpanel ou équivalent
• Bonne connaissance des méthodes d’inférence causale et d’évaluation de l’impact des fonctionnalités
• Expérience dans la création et le suivi de métriques produit et de tableaux de bord
• Bonne connaissance des entrepôts de données et des outils de transformation tels que BigQuery, Snowflake ou dbt
• Connaissance des techniques de Machine Learning appliquées à la segmentation, à la prédiction et à la personnalisation appréciée
• Maîtrise de Git et des bonnes pratiques de gestion et de documentation du code

Missions principales

• Analyser les comportements des utilisateurs afin d’identifier les tendances, les points de friction et les opportunités d’amélioration
• Définir, suivre et faire évoluer les indicateurs clés de performance produit (KPI)
• Concevoir et analyser des tests A/B pour mesurer l’impact des nouvelles fonctionnalités et des évolutions produit
• Réaliser des analyses de cohortes, de rétention, d’acquisition et de conversion
• Évaluer l’impact des initiatives produit sur l’engagement, la satisfaction et la fidélisation des utilisateurs
• Développer des analyses statistiques et des modèles prédictifs pour répondre aux problématiques métier
• Construire des tableaux de bord et des rapports facilitant le suivi de la performance produit
• Formuler des recommandations data-driven pour orienter les décisions produit et prioriser les évolutions
• Collaborer avec les Product Managers, les équipes Engineering, UX/UI et Business pour définir les objectifs de mesure
• Contribuer à la définition des plans de tracking et à la fiabilité de la collecte des données produit
• Identifier les anomalies, incohérences et limites des données utilisées dans les analyses
• Présenter les résultats des analyses et vulgariser les conclusions auprès des parties prenantes
• Accompagner les équipes dans l’adoption d’une culture de décision fondée sur les données
• Assurer une veille sur les nouvelles méthodes d’analyse produit, d’expérimentation et de Data Science

Qualités personnelles

• Excellent esprit d’analyse et de synthèse
• Rigueur statistique et sens du détail
• Capacité à transformer des analyses complexes en recommandations concrètes
• Forte orientation produit et compréhension des enjeux business
• Autonomie et force de proposition
• Esprit critique et capacité à remettre en question les hypothèses
• Excellentes capacités de communication et de présentation
• Esprit collaboratif et capacité à influencer les décisions grâce aux données

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