Senior Data Scientist (uniquement profil lillois)

Retailer, transformation digitale et écosystème de produits/services pour 500M+ clients. L'équipe vise à obtenir une information produit et une qualité de contenu supérieures à grande échelle grâce à l'IA et l'analytics.

Responsabilités

• Stratégie ML — Identifier les opportunités business, quantifier les impacts, contribuer à la roadmap ML

• Modélisation avancée — Modèles statistiques, ML et systèmes agentiques de bout en bout

• Qualité & monitoring — Métriques d'évaluation pertinentes, techniques de validation rigoureuses

• Industrialisation — Collaboration avec les ML Engineers pour le passage en production scalable

• Communication — Restitutions claires aux parties prenantes via visualisations et présentations

Stack

Python · SQL · Spark/PySpark · Databricks · MLflow · Scikit-Learn · TensorFlow · PyTorch · AWS · GCP · Streamlit · Docker · Kubernetes · Airflow · GitHub Actions

Profil

• 4+ ans en data science, impact à grande échelle sur des cas d'usage clients/users

• Solide maîtrise Python, SQL, Spark et frameworks ML

• Compréhension approfondie du deep learning, feature engineering/selection, algorithmes d'optimisation

• Maîtrise du cycle de vie ML engineering

• Capacité à structurer les analyses et en tirer des insights

• À l'aise en équipes pluridisciplinaires (métier, data, produit, gouvernance)

• Anglais courant + français conversationnel

Compétences clés

CompétenceNiveauPythonExpertPySparkExpertDatabricksExpertMLflowExpertAWSConfirméGCPConfirméDocker / KubernetesConfirméStreamlitConfirmé