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Senior Data Solution Architect — Azure & Databricks (H/F)

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Type de contrat:

CDI

Salaire :

65 000 € - 78 000 €

Localisation :

Lyon, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

9 octobre 2026

Le besoin


Dans le cadre de la transformation digitale et décisionnelle d'un groupe industriel majeur, nous recherchons un(e) Senior Data Solution Architect / Lead Data Engineer pour concevoir et gouverner des architectures Data modernes (périmètres Achats, Logistique & Supply Chain).

Rattaché(e) aux équipes d'architecture, vous interviendrez sur la conception de produits Data scalables, le cadrage des normes d'architecture cible et la gouvernance d'écosystèmes Analytics avancés.

Missions principales :

1. Architecture & Design de Solutions Data :

• Concevoir des architectures Cloud Data modernes (Azure, Databricks, Lakehouse Médaillon).

• Réaliser la modélisation conceptuelle, logique et physique des données (Enterprise & Domain-Driven Modeling, modèles canoniques).

• Définir les architectures d'intégration bas temps de réponse (batch, event-driven, API, accès temps réel).

2. Gouvernance IT & Standards :

• Définir et faire respecter les standards d'architecture, les règles de sécurité et la gestion des métadonnées (lineage, propriété des données).

• Animer les comités de revue d'architecture et construire les roadmaps technologiques cibles.

• Veiller à la qualité et au contrôle des accès dans un environnement IT mature.

3. Accompagnement & Performance :

• Travailler en proximité avec les Product Managers, Data Engineers et parties prenantes métier.

• Assurer un rôle de mentoring et de coaching auprès des équipes techniques pour faire monter en maturité les pratiques d'architecture.

• Promouvoir l'usage des outils d'IA (AI-assisted development) pour optimiser les processus de développement.

Profil recherché


• Expertise Cloud & Data : Solide maîtrise des architectures Azure, Databricks, Data Lakehouse, PySpark, SQL et des patrons d'intégration (batch & event-driven).

• Modélisation : Maîtrise experte de la modélisation de données d'entreprise et décisionnelle (Domain-Driven Design, canonical models).

• Métier (Un vrai plus) : Expérience sur les processus métier de la Supply Chain, de la Logistique (gestion d'entrepôt, stocks, transport) ou des Achats.

• Leadership & Communication : Fortes capacités d'animation d'ateliers, excellente communication écrite et orale, et aisance à challenger les besoins métier.

• Langues : Anglais professionnel/courant OBLIGATOIRE (animation de réunions et documentation technique en contexte international).

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