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Information importante
Type de contrat:
Freelance / Contrat
Taux journalier :
600
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Lille, France
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
30 septembre 2026
Le besoin
Au sein de l'équipe Digital Analytics d'un grand acteur international de la distribution, le ou la consultant(e) accompagne l'équipe Post-Purchase. L'objectif est d'appuyer la prise de décision par la donnée pour améliorer l'expérience après-achat. L'équipe fournit des analyses actionnables et des cadres de mesure scalables afin de maximiser l'impact des produits digitaux e-commerce.
Missions
Analyse et optimisation : mesurer l'impact des évolutions produit, des A/B tests et des optimisations sur les indicateurs clés du parcours post-achat.
Aide à la décision : synthétiser les analyses en recommandations claires qui alimentent la roadmap produit et la priorisation des initiatives.
Collaboration avec les équipes produit : définir les indicateurs de succès et influencer les décisions auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques.
Stratégie de collecte de données : définir et faire évoluer les besoins de tracking, valider leur implémentation avec les équipes techniques et garantir l'intégrité des données.
Profil recherché
Environnement technique
Amplitude, Tableau, Databricks, Statsig, SQL, Python
Très bon niveau en SQL (jointures complexes, grands volumes de données)
Maîtrise avancée d'un outil de web analytics type Amplitude, lecture et interprétation de plans de marquage
Solides capacités d'analyse : hypothèses, analyse statistique, recommandations actionnables
Expérience des méthodes produit (sprints, expérimentation, optimisation itérative), idéalement sur des parcours post-achat et de self-service client
Excellente aisance relationnelle avec product managers, designers, ingénieurs et équipes métier
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