SENIOR GEN AI ENGINEER

Contexte de la mission
Dans le cadre de l’accélération de ses initiatives autour de l’intelligence artificielle générative, un acteur majeur du secteur bancaire renforce sa Data Factory et recherche un(e) Senior Gen AI Engineer afin d’intégrer une squad IA Factory dédiée à la conception et à l’industrialisation de produits IA à forte valeur métier.

L’objectif est de développer des solutions IA robustes, sécurisées et industrialisées autour de cas d’usage liés à :

• l’efficacité opérationnelle des collaborateurs,

• la sécurisation des usages IA,

• le monitoring et le pilotage FinOps des modèles,

• la lutte contre la fraude et les risques financiers.

Informations clés

• Télétravail : 2 jours par semaine

• Durée : 6 mois renouvelables

• Démarrage : ASAP

Missions principales

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’intelligence artificielle générative.

• Développer des pipelines de données pour les modèles ML/LLM (ingestion, transformation, exposition).

• Préparer et structurer les jeux de données nécessaires à l’entraînement et à l’évaluation des modèles.

• Industrialiser le delivery des modèles via des processus CI/CD.

• Déployer, exposer et maintenir les modèles IA en production.

• Mettre en place les dispositifs d’observabilité, de monitoring et de suivi des performances.

• Participer aux phases de recette et accompagner les homologateurs.

• Contribuer aux choix d’architecture et aux recommandations techniques.

Environnement technique
Langages & développement

• Python

• SQL

• FastAPI

IA Générative & frameworks

• LangGraph

• Hugging Face

• Guardrails

• ADK

• RAG

• Systèmes agentiques

Cloud & Infra

• GCP

• Vertex AI

• BigQuery

• Cloud Storage

• Docker

• Kubernetes

• Helm

• GKE

LLM & plateformes IA

• Gemini

• Claude

• Mistral

• OpenAI

• Déploiement de modèles open source

Data & bases vectorielles

• PGVector

• Prétraitement et transformation de données

• Tokenization

• Data augmentation

CI/CD & outils

• GitLab

• Flamingo

Enjeux du poste

• Industrialisation des usages IA à l’échelle.

• Sécurisation des LLM (prompt injection, secrets detection, model armor, red teaming).

• Optimisation des coûts et monitoring des usages IA.

• Développement de solutions IA fiables dans un contexte bancaire exigeant.

Profil recherché

• Expérience significative en IA générative et déploiement de solutions ML/LLM en production.

• Solide maîtrise des architectures cloud et conteneurisées.

• Bonne compréhension des problématiques de sécurité liées aux IA génératives.

• Capacité à travailler sur des sujets complexes et à proposer des solutions innovantes.

• Excellentes compétences en communication et travail en équipe.

• Anglais professionnel requis.

• Une expérience dans le secteur bancaire est un plus.