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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

700

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

11 mai 2026

Le besoin


Contexte

Pour le compte d'un client dans le secteur de l'assurance : Environnement de production critique, hybride on-premise / cloud, avec forts enjeux de capacité, résilience, scalabilité et stabilité des plateformes.

Missions

Le consultant interviendra en tant que SRE orienté infrastructure et plateformes afin de fiabiliser les socles techniques supportant des applications critiques. Il contribuera à l’analyse des incidents, à la détection des faiblesses systémiques et à la mise en œuvre d’améliorations sur les couches infrastructure, cloud, réseau, conteneurisation et supervision.

Le rôle vise à traiter les causes profondes des incidents de disponibilité, en travaillant périmètre par périmètre selon une logique de diagnostic, plan d’action, remédiation, suivi et transfert aux équipes internes.

  • Diagnostiquer les incidents et problèmes récurrents liés aux plateformes, infrastructures et services cloud.

  • Identifier les points de saturation, de fragilité, de scalabilité ou de mauvaise configuration.

  • Contribuer aux RCA et post-mortems sur les incidents de production.

  • Mettre en œuvre des actions de remédiation sur les environnements cloud, hybrides et conteneurisés.

  • Améliorer la résilience des plateformes : haute disponibilité, capacity planning, autoscaling, supervision, alerting.

  • Travailler sur les couches infrastructure : systèmes, réseau, sécurité, services managés, containers.

  • Renforcer le monitoring infrastructure et cloud via des dashboards et alertes pertinentes.

  • Réduire le bruit opérationnel et améliorer la détection proactive des incidents.

  • Industrialiser les changements via Infrastructure as Code et automatisation.

  • Documenter les patterns d’architecture et de fiabilité pour les équipes internes.

Livrables attendus

  • Diagnostic des faiblesses infrastructure et cloud.

  • Plan de remédiation priorisé.

  • Correctifs de configuration, d’infrastructure ou d’automatisation.

  • Indicateurs de capacité, disponibilité et saturation.

  • Dashboards et alertes alignés sur les golden signals.

  • Documentation des patterns de résilience et d’exploitation.

  • Support aux comités de suivi de la stabilité.

Outils & Environnement

  • Environnements hybrides : on-premise et cloud.

  • Expertise AWS ; connaissance OCI appréciée.

  • Kubernetes / containers : EKS, OpenShift ou équivalents.

  • Infrastructure as Code : Terraform, Ansible ou équivalents.

  • Monitoring et observabilité infrastructure : Grafana, CloudWatch, Prometheus, Datadog ou équivalents.

  • Usage des outils d’IA pour accélérer l’analyse de logs, la corrélation d’événements, la génération de scripts et la détection d’anomalies.

Conditions de travail

  • Type de mission : Freelance

  • Durée : Mission longue durée

  • Présence : Hybride, 2 à 3 jours sur site par semaine à La Défense

Profil recherché


  1. Minimum 10 ans d’expérience en tant que Senior Platform SRE / Cloud Platform Engineer

  2. Parcours idéal en systèmes, infrastructure, cloud puis SRE

  3. Expérience solide en SRE infrastructure, cloud platform engineering ou production d’environnements critiques

  4. Maîtrise des environnements hybrides : on-premise et cloud

  5. Expertise AWS attendue ; connaissance OCI appréciée

  6. Expérience avec Kubernetes / containers : EKS, OpenShift ou équivalents

  7. Maîtrise de l’Infrastructure as Code : Terraform, Ansible ou équivalents

  8. Compétences en monitoring et observabilité infrastructure : Grafana, CloudWatch, Prometheus, Datadog ou équivalents

  9. Connaissance en capacity planning, performance tuning, gestion de la saturation et de la scalabilité

  10. Bonne compréhension des sujets réseau, sécurité et contraintes de production

  11. Capacité à intervenir sur des systèmes critiques à forte volumétrie

  12. Usage des outils d’IA pour accélérer l’analyse de logs, la corrélation d’événements, la génération de scripts et la détection d’anomalies

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