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Senior / Lead Cloud DevOps Engineer – Google Cloud (GCP)

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il y a 14 jours

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Type de contrat:

CDI

Localisation :

Île-de-France, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

7 octobre 2026

Le besoin


Tu souhaites concevoir des architectures cloud, automatiser des plateformes et accompagner une équipe dans ses choix techniques ?

Rejoins Devoteam G Cloud pour contribuer aux projets de transformation de nos clients, avec une forte orientation Google Cloud.

Nous recherchons un profil senior, opérationnel et capable de prendre le lead technique , de la conception des solutions jusqu’à leur mise en production.

Tes missions :

  • Concevoir et faire évoluer les architectures GCP en intégrant les enjeux de sécurité, de performance, de disponibilité et de coûts.
  • Industrialiser le déploiement des infrastructures avec Terraform et les pratiques Infrastructure as Code.
  • Déployer et exploiter des applications conteneurisées avec Docker, Kubernetes et les services Google Cloud, notamment GKE et Cloud Run.
  • Construire et améliorer les pipelines CI/CD pour fiabiliser et accélérer les mises en production.
  • Renforcer la sécurité et l’observabilité des plateformes : IAM, réseau, gestion des secrets, monitoring et logs.
  • Prendre le lead technique sur les projets : définir les bonnes pratiques, accompagner les ingénieurs et porter les recommandations auprès des clients.

Ton profil :

  • Une expérience confirmée en Cloud et DevOps, avec une pratique concrète de Google Cloud Platform .
  • Une bonne maîtrise de Terraform, Kubernetes, Docker et des chaînes CI/CD .
  • De solides bases Linux, réseau et sécurité, ainsi qu’une aisance en scripting Python ou Bash.
  • La capacité à faire des choix d’architecture, résoudre des problèmes complexes et accompagner leur mise en œuvre.
  • L’envie de transmettre, de fédérer une équipe autour de bonnes pratiques et d’échanger directement avec les clients.
  • Un anglais professionnel permettant d’évoluer dans des environnements internationaux.

Les certifications Google Cloud ou Kubernetes, ainsi qu’une expérience AWS ou Azure, sont des atouts supplémentaires.

Un rôle pour conjuguer expertise technique et leadership , contribuer aux décisions d’architecture et accompagner des projets GCP de bout en bout.

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