Senior Lead Platform Engineer - IA générative (Full remote)

Contexte

Nous recherchons un·e Senior / Lead Platform Engineer spécialisé·e en développement agentique et en IA générative pour accompagner un grand acteur européen des médias et du numérique.

La mission porte sur la conception et l’industrialisation d’une plateforme commune permettant à plusieurs équipes de développement d’utiliser efficacement et de manière sécurisée les agents de code, les modèles de langage et les workflows agentiques.

Vous interviendrez à la fois sur la définition de l’architecture, l’implémentation de composants mutualisés, l’intégration dans les chaînes de développement et l’accompagnement des équipes dans l’adoption de nouvelles pratiques.

Missions

Vous serez notamment chargé·e de :

• Concevoir, développer et faire évoluer une plateforme de développement agentique ;

• Sélectionner et intégrer des coding agents dans les workflows d’ingénierie logicielle ;

• Mettre en place des workflows pilotés par les spécifications, depuis l’expression du besoin jusqu’aux tâches et critères d’acceptation ;

• Concevoir les mécanismes permettant aux agents d’accéder aux APIs, documentations et bases de connaissances pertinentes ;

• Développer des capacités mutualisées d’orchestration d’agents, de modèles et d’outils ;

• Abstraire et intégrer plusieurs fournisseurs de modèles de langage ;

• Industrialiser la gestion, le versionnement et l’évaluation des prompts ;

• Intégrer les composants IA dans les pipelines CI/CD et les environnements de développement ;

• Automatiser les contrôles de code, les tests, le packaging et les déploiements ;

• Mettre en place les dispositifs d’évaluation, de benchmarking et de détection des régressions ;

• Suivre et optimiser la qualité, le coût, les tokens consommés et la latence ;

• Assurer l’observabilité, la sécurité, la traçabilité et l’auditabilité des services IA ;

• Définir les standards techniques et les bonnes pratiques applicables aux différentes équipes ;

• Produire une documentation claire en anglais ;

• Animer des ateliers techniques et accompagner les développeurs dans l’adoption de la plateforme.

Environnement technique indicatif

• Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor, Gemini CLI ou équivalents ;

• MCP, tool calling, sous-agents et workflows multi-agents ;

• APIs LLM et architectures multi-modèles ;

• RAG, recherche sémantique, bases de connaissances, ontologies ou knowledge graphs ;

• Frameworks d’orchestration agentique ;

• GitHub et automatisation des pull requests ;

• CI/CD et Infrastructure as Code ;

• Conteneurisation et environnements cloud ;

• Observabilité, tracing, logging et monitoring ;

• Secrets management et contrôle des accès ;

• JIRA, Tempo et Confluence.

La maîtrise d’un framework particulier n’est pas imposée. La capacité à sélectionner une architecture adaptée au contexte sera davantage valorisée que la connaissance d’un seul outil.

1. Expérience senior en software engineering, platform engineering, cloud ou DevOps
2. Expérience concrète dans la mise en œuvre de solutions reposant sur les LLM et les agents
3. Utilisation avancée de plusieurs outils de développement assisté par IA
4. Conception ou intégration de workflows agentiques en environnement professionnel
5. Construction de briques plateforme mutualisées pour plusieurs équipes
6. Intégration de solutions IA dans des pipelines de développement et de déploiement
7. Déploiement et exploitation de services en production
8. Mise en place d’évaluations automatiques et de mesures de performance
9. Travail sur la sécurité et la confidentialité des données transmises aux modèles
10. Accompagnement des équipes dans l’adoption de nouveaux outils ou standards
11. Capacité à définir une architecture cible et à contribuer à son implémentation
12. Excellente compréhension des capacités et limites des coding agents
13. Maîtrise du context engineering
14. Conception de plateformes et de workflows agentiques
15. Expertise en CI/CD, DevOps et Developer Experience
16. Évaluation des systèmes IA et détection des régressions
17. Optimisation des coûts, tokens et temps de réponse
18. Sécurité, observabilité et exploitation en production
19. Leadership technique transverse
20. Excellente communication écrite et orale