Senior Machine Learning Engineer – Industrialisation & MLOps (Régie – Paris)

Contexte
Un acteur international du retail développe une pipeline de prévision de la demande déployée à l’échelle mondiale (Europe, Asie, Inde) avec une ambition d’extension globale (SEA, LATAM, NA, MEA).

Nous recherchons un Senior Machine Learning Engineer pour industrialiser, déployer et fiabiliser des modèles de forecast en production, dans un environnement data à forte volumétrie.

Enjeux principaux
• Industrialisation de modèles Data Science (passage prototype → production)
• Structuration et optimisation des pipelines ML
• Mise en place et renforcement des pratiques MLOps
• Scalabilité multi-régions
• Monitoring performance modèle et data drift
• Structuration CI/CD ML & versioning (modèles, features, datasets)

Stack technique
Python, PySpark, Databricks, MLflow, Airflow
AWS (S3, EC2, ECR)
Docker, GitHub / GitHub Actions
UV / Poetry

Profil recherché
• Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML
• Solide maîtrise des environnements cloud AWS
• Expertise MLOps et pipelines distribuées
• Capacité à travailler avec des Data Scientists
• Sensibilité Agile (Scrum) appréciée

Modalités
Régie – On-site Paris
Mission long terme (6 mois +)
Démarrage souhaité : avril