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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
70-85k
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
10 juin 2026
Le besoin
Pour l'un de nos clients, une beauty-tech rentable et engagée (B Corp), pionnière de la personnalisation produit à grande échelle, nous recrutons un·e Senior Machine Learning Engineer.
LE CONTEXTE
L'équipe détient le cœur algo du produit (formulation, recommandation, personnalisation) et le reconstruit de zéro : d'un moteur à base de règles vers du vrai ML, sur un large dataset propriétaire. L'outillage ML (workbench, déploiement) est déjà en place, tu te concentres sur les modèles et l'impact, pas sur l'infra.
CE QUE TU FERAS
- Concevoir, développer, évaluer et déployer des modèles de formulation, reco et personnalisation, de bout en bout
- Collaborer étroitement avec la R&D interne (chimistes, scientifiques) pour traduire le savoir scientifique en ML, là où se trouve l'edge
- Mener une expérimentation rigoureuse : métriques, A/B tests, décider ce qui part en prod
- Posséder la boucle prod (monitoring, ré-entraînement, écart métriques offline / résultats business) et maintenir l'existant pendant la transition
- Choisir le bon outil, du gradient boosting au deep learning, jamais de complexité gratuite
POURQUOI C'EST INTÉRESSANT
- Greenfield à fort impact, sur le cœur stratégique du produit
- Petite équipe senior, basée en France, forte autonomie
- Ambition de publier en conférences internationales
CONDITIONS
Hybride (2j télétravail max/sem) · BSPCE · bonus 10 % · bureaux Paris · B Corp
Profil recherché
- 5+ ans de ML en production à une échelle significative
- Solide en deep learning moderne (embeddings, transformers, two-tower) ET ML classique sur tabulaire
- A livré des systèmes de reco / ranking / retrieval de bout en bout
- Python + déploiement sur plateforme ML cloud (GCP / Vertex AI un plus)
- À l'aise sur des problèmes scientifiques ouverts, sans réponse toute faite
- Pragmatique, autonome, livre vite, communique avec des interlocuteurs variés (R&D, produit, marketing, tech)
- Bonus : avoir industrialisé un projet scientifique, ou un background reco / e-commerce / health-tech
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