Senior MLOps Engineer

Nous recherchons un(e) Senior MLOps Engineer pour rejoindre une équipe Data & IA et contribuer à la conception, l’industrialisation et l’évolution d’une plateforme Machine Learning à l’échelle internationale.

L’objectif : fournir aux Data Scientists et ML Engineers une plateforme performante, automatisée et sécurisée, facilitant l’entraînement, le déploiement et le suivi des modèles de Machine Learning en production.

Localisation : Paris ou Lille

🎯 Missions principales

• Concevoir et administrer les infrastructures d’entraînement et d’inférence ML sur AWS et GCP, notamment avec des ressources GPU et des clusters auto-scalables.

• Industrialiser et faire évoluer les plateformes MLOps via Terraform et l’Infrastructure as Code.

• Développer et automatiser des pipelines CI/CD/CT pour l’entraînement, la validation, le déploiement et l’évaluation des modèles.

• Administrer les outils de suivi des expérimentations et de gestion du cycle de vie des modèles : MLflow, Model Registry et Feature Store.

• Mettre en place le monitoring des modèles en production, notamment pour détecter les dérives des données et des modèles.

• Définir les standards, templates et bonnes pratiques MLOps afin de faciliter l’adoption de la plateforme.

• Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans leur utilisation des solutions, assurer la documentation et partager les bonnes pratiques.

• Réaliser une veille technique sur les frameworks et outils MLOps.

Compétences recherchées

• Expérience : sur un poste MLOps Engineer, ML Engineer ou Platform/DevOps Engineer appliqué au Machine Learning.

• Cloud : expertise sur AWS et GCP.

• MLOps : maîtrise du cycle de vie complet des modèles ML, de l’expérimentation à la production.

• MLflow : tracking des expérimentations et gestion des modèles via Model Registry.

• Infrastructure & Compute : Terraform, Docker, Kubernetes et gestion des ressources GPU.

• Data & Orchestration : Databricks et Airflow.

• CI/CD : Git et GitHub Actions.

• Soft skills : pédagogie, autonomie, esprit collaboratif et excellent relationnel.

• Anglais : niveau courant requis pour évoluer dans un environnement international.