Senior Platform Engineer / SRE – AWS

L’entreprise

Nous accompagnons une entreprise technologique développant une plateforme Data et IA destinée à l’analyse, à la valorisation et à l’évaluation des risques liés aux actifs immobiliers.

L’entreprise dispose déjà d’un produit en production et souhaite aujourd’hui renforcer la fiabilité, la performance et la capacité de passage à l’échelle de son infrastructure.

Dans ce contexte, elle recherche son premier Senior Platform Engineer, qui aura un rôle structurant dans les décisions d’architecture, d’outillage et d’automatisation.

Le poste

Votre mission ne consistera pas à partir d’une page blanche, mais à fiabiliser et faire évoluer une infrastructure existante tout en construisant une véritable plateforme interne à destination des équipes techniques.

Vous interviendrez directement sur les sujets de cloud, d’orchestration, de CI/CD, d’Infrastructure as Code, d’observabilité et de developer experience.

En tant que premier profil spécialisé sur ces problématiques, vous bénéficierez d’une forte autonomie et aurez un poids réel dans la définition des standards techniques.

Vos principales responsabilités

Infrastructure Cloud et fiabilité

• Fiabiliser et faire évoluer l’infrastructure existante sur AWS.

• Améliorer la résilience, la disponibilité et les performances de la plateforme.

• Identifier les points de fragilité et réduire les risques opérationnels.

• Optimiser l’utilisation des ressources et maîtriser les coûts Cloud.

• Définir et suivre des indicateurs de fiabilité tels que les SLI et les SLO.

• Participer à la gestion et à l’analyse des incidents de production.

Orchestration et passage à l’échelle

• Administrer et faire évoluer l’orchestration des workloads conteneurisés.

• Intervenir sur les problématiques de déploiement, de scaling et de gestion des configurations.

• Accompagner l’évolution de l’environnement actuel basé sur AWS ECS.

• Apporter une expertise Kubernetes afin de préparer les futures évolutions de la plateforme.

• Garantir la disponibilité et la stabilité des environnements.

CI/CD, Infrastructure as Code et GitOps

• Concevoir et industrialiser les pipelines de build, de test et de déploiement.

• Permettre des mises en production rapides, fréquentes et sécurisées.

• Faire évoluer les workflows CI/CD basés sur GitHub Actions.

• Définir et maintenir l’infrastructure avec AWS CDK.

• Mettre en place une approche GitOps faisant de Git la source de vérité de l’infrastructure et des déploiements.

• Garantir des changements traçables, reproductibles et auditables.

• Automatiser la réconciliation entre la configuration attendue et les environnements déployés.

Observabilité et sécurité

• Mettre en place une observabilité de bout en bout couvrant les métriques, les logs, les traces et les alertes.

• Améliorer la détection, le diagnostic et la résolution des incidents.

• Construire des dashboards et des alertes réellement exploitables par les équipes.

• Définir les standards de sécurité, de fiabilité et d’Infrastructure as Code.

• Diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes de développement et Data.

Developer experience

• Concevoir des outils internes permettant aux équipes techniques de gagner en autonomie.

• Mettre en place des mécanismes de self-service pour les déploiements et les opérations courantes.

• Réduire la complexité opérationnelle rencontrée par les développeurs.

• Standardiser les pratiques et documenter les processus.

• Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux outils et standards.

Agents IA et automatisation

• Intégrer des agents IA dans les workflows d’ingénierie et d’exploitation.

• Utiliser l’IA pour accélérer la génération et la vérification de l’Infrastructure as Code.

• Automatiser certaines tâches opérationnelles complexes.

• Concevoir des outils facilitant le diagnostic des incidents.

• Expérimenter des approches agentiques permettant d’améliorer la productivité de l’équipe.

• Transformer les usages IA en outils internes fiables, contrôlés et réellement utilisables.

Pourquoi rejoindre cette entreprise ?

• Devenir le premier profil Platform et poser les fondations de cette fonction.

• Avoir une influence directe sur les choix d’architecture et d’outillage.

• Intervenir sur un produit déjà en production avec de réels enjeux de passage à l’échelle.

• Construire une plateforme interne améliorant concrètement le quotidien des développeurs.

• Travailler sur des problématiques Cloud, Data et IA à forte valeur.

• Intégrer les agents IA dans des usages opérationnels concrets.

• Rejoindre un environnement qui combine autonomie, impact et proximité avec les équipes techniques.

Conditions

• Contrat : CDI

• Localisation : Paris

• Télétravail : 2 jours par semaine

• Rémunération : jusqu’à 80 k€ selon expérience

Processus de recrutement

• Premier échange avec un recruteur.

• Entretien avec le CTO.

• Test technique.

• Rencontre avec l’équipe.

Profil recherché

• Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en Platform Engineering, SRE, DevOps ou Cloud Engineering.

• Vous maîtrisez AWS dans des environnements de production.

• Vous disposez d’une expérience concrète avec Kubernetes et les architectures conteneurisées.

• Vous maîtrisez les problématiques de CI/CD, d’Infrastructure as Code, de GitOps et d’automatisation.

• Vous possédez une véritable culture de la fiabilité, de l’observabilité et du suivi des SLI/SLO.

• Vous avez déjà participé à la sécurisation et au passage à l’échelle d’une plateforme en production.

• Vous êtes capable de prendre des décisions d’architecture et de sélectionner les outils adaptés.

• Vous êtes autonome et à l’aise dans un environnement en cours de structuration.

• Vous savez communiquer avec des développeurs, des profils Data et des interlocuteurs Produit.

• Vous êtes capable de transmettre les bonnes pratiques et de faire évoluer les méthodes de travail de l’équipe.

Environnement technique

• AWS

• AWS ECS

• Kubernetes

• GitHub Actions

• AWS CDK

• Infrastructure as Code

• GitOps

• Conteneurs

• Observabilité : métriques, logs, traces et alerting

• SLI et SLO

• Agents IA appliqués aux workflows d’ingénierie

Les compétences qui feront la différence

• Une expérience en tant que premier Platform Engineer ou dans la création d’une fonction Platform/SRE.

• Une expérience de migration ou d’évolution d’une orchestration ECS vers Kubernetes.

• La mise en place d’une démarche GitOps dans un environnement de production.

• Une forte maîtrise des problématiques de FinOps et d’optimisation des coûts AWS.

• Une expérience dans la construction d’une plateforme interne ou d’outils self-service.

• Une bonne culture de la sécurité Cloud.

• Un usage avancé des agents IA pour générer de l’IaC, automatiser des opérations, diagnostiquer des incidents ou créer des outils internes.