Senior Product Data Scientist

En tant que Product Data Scientist, tu interviens sur trois piliers stratégiques :

1. Accompagnement Client & Impact Produit

• Stratégie : Co-construction de roadmaps et priorisation de chantiers à fort impact business via une culture data-driven.
• Delivery : Pilotage du développement, mesure et optimisation des produits IA/Data en méthodologie Agile.
• Pilotage : Création de dashboards et de KPIs pour monitorer l’efficacité des solutions.
• Collaboration : Interface clé entre les équipes Techniques, Business et Data pour garantir l’innovation des produits IA.

2. Développement de l’offre Interne

• Contribution active à l’offre “Product Data IA” : veille technologique, avant-ventes et rayonnement lors d’événements marketing.

3. Mentoring & Transmission

• Formation : Animation de programmes internes pour faire monter en compétences les futurs talents.
• Coaching : Accompagnement de profils juniors selon ton expertise.

---

📈 Ton évolution

Bénéficie de notre programme de montée en compétences (système de mentoring vertueux) pour évoluer rapidement vers des rôles de Lead Data Product ou Head of Data Product.- Formation : Diplôme d’Ingénieur (Data Science, Analyse, Statistiques ou Économie).

• Expérience : 3 ans min. en Data Science/Analyse. Expérience concrète en modèles de recommandation, définition de KPIs et aide à la priorisation de features (Product Management).

• Hard Skills :

  • IA & Data : Machine Learning, Cloud (GCP, Azure, AWS), bibliothèques (Scikit Learn, Tensorflow, Pytorch).
  • Tech : Python, SQL et outils de Dataviz (Tableau, Power BI).

• Méthodologies : Culture Agile et Produit (Scrum, Safe, RICE, MoSCoW).

• Soft Skills : Résolution de problèmes, orientation client, vulgarisation de concepts complexes et anglais courant.

---

🚀 Pourquoi nous rejoindre ?

• Accélération : Mentoring d’experts et parcours de formation Product Management via notre WiAcademy.
• Impact : Missions stratégiques et évolutives avec une vision de carrière claire (matrice de compétences).
• Culture : Onboarding d’excellence (NPS 9,25), collectif soudé et veille continue (Product, Design, Data).
• Cadre : Locaux en plein cœur du 8ème, événements réguliers, REX et rituels de convivialité.
• Reconnaissance : Suivi RH/Sales régulier et système de primes attractif (business, recrutement, formation).

---

💰 Rémunération & Avantages

• Salaire : Fourchette entre 55k€ et 75k€ selon profil.
• Transparence : Politique d’augmentation objective (moyenne de 6,8% en 2024) basée sur une grille salariale publique.1. Tu as un premier échange visio avec l’un de nos Talent Recruiter (30 minutes) ;

2. Puis un second échange avec un de nos sales (1 heure) ;
3. Tu découvres ensuite notre Data Game (test technique) avec l’un de nos Experts Technique (60mins);
4. Et pour terminer une rencontre avec nos co-fondateurs qui permet de valider ton envie de nous rejoindre (1 heure).

Proposition dans les 48h 🔥