Senior Product Manager - Gouvernance des données automatisée

Contexte

Senior Product Manager - Automated Data Governance basé à Lille, mission longue. L'organisation place la donnée au cœur de sa stratégie pour guider les décisions produit et l'expérience client. L'équipe Automated Governance expose le patrimoine de données et sa maturité via un Data cockpit, et fournit les éléments essentiels de lineage, qualité et usage. Équipe composée de 1 leader hiérarchique et 3 Data Engineers.

Missions

• Définir et porter la vision de la plateforme de gouvernance automatisée (création de tests de qualité, contractualisation des données, monitoring, exposition via data catalog).

• Collaborer avec les utilisateurs internes (Data Engineers, Data Scientists, équipes Gouvernance) pour identifier frictions et opportunités d'automatisation.

• Travailler quotidiennement avec une équipe de Data/Software Engineers dédiés ; rédiger les user stories, prioriser le backlog et assurer des livraisons de qualité.

• Promouvoir une culture « Data Governance by Design » et favoriser l'adoption des outils d'automatisation.

• Suivre les KPI de santé de la donnée (ex. taux de complétude des data contracts, réduction des incidents de conformité).

Outils & Environnement

• AWS S3, Glue

• Databricks Lakehouse, Unity Catalog

• Data contracts

• BI : Tableau

• Compute/Orchestration : Spark / Scala, Python, Airflow, dbt

• Ops : Terraform, Kubernetes

• Product Management : Jira Product Discovery, Github, Confluence

Conditions de travail

• Localisation : Lille (hybride), ouverture possible à un·e candidat·e parisien(ne) pouvant se déplacer très régulièrement dans la métropole lilloise.

• Mission longue

Compétences demandées (niveaux)

• Github : Élémentaire

• Jira : Confirmé

• Databricks : Avancé

• Stratégie produit : Confirmé

• Gouvernance des données : Confirmé

Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières :
👉 https://www.linkedin.com/company/naxotech

1. Product Manager sénior, solide expérience en data et compréhension du parcours de la table source au produit d'exposition
2. Soft skills : leadership, force de proposition, communication, esprit d'équipe, sens des responsabilités, aptitude au problem-solving
3. Environnement technique : AWS S3, Glue ; Databricks Lakehouse, Unity Catalog ; Data contracts ; BI : Tableau ; Compute/Orchestration : Spark / Scala, Python, Airflow, dbt ; Ops : Terraform, Kubernetes ; Product Management : Jira Product Discovery, Github, Confluence
4. Compétences demandées (niveaux) : GITHUB : Élémentaire
5. JIRA : Confirmé
6. DATABRICKS : Avancé
7. Stratégie produit : Confirmé
8. Gouvernance DES données : Confirmé