Senior Product Owner Data / Data Translator

Contexte

Au sein d’une Data Factory, vous intervenez sur des projets de transformation Data, BI et IA à destination des équipes métier.

L’objectif est notamment de moderniser et simplifier les outils décisionnels et de développer un produit utilisant la GenAI pour automatiser les analyses métier.

Missions

• Cadrer les besoins métier et concevoir des solutions Data / BI / IA.

• Piloter la roadmap et le backlog produit Data.

• Transformer les besoins métier en User Stories et spécifications fonctionnelles.

• Piloter le delivery avec les équipes Data et Scrum.

• Identifier les usages, irritants et besoins des utilisateurs métier.

• Cartographier et rationaliser un écosystème décisionnel existant.

• Définir une architecture cible et une trajectoire de transformation.

• Accompagner la mise en place de solutions GenAI / IA pour automatiser les analyses.

• Assurer le lien entre métiers, Data, IT et équipes techniques.

• Suivre la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.

Environnement

Vous travaillerez sur 2 à 3 projets à fort enjeu, autour de l’automatisation des analyses par GenAI et de la transformation de l’écosystème décisionnel. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les enjeux métier, challenger l’existant et les traduire en solutions Data concrètes.

Expertises indispensables

• 10+ ans d’expérience en Product Management Data/BI, Business Analytics ou transformation digitale.

• Product Owner / Product Manager Data : roadmap, backlog, User Stories, Agile/Scrum.

• Data / Business Analysis et cadrage de besoins complexes.

• SQL avancé et bonne compréhension des modèles de données.

• Architecture Data / BI / Big Data.

• Expérience sur des produits intégrant IA / Machine Learning / GenAI.

• Capacité à faire le lien entre métier et équipes techniques.

Très apprécié

• Expérience Retail / Grande Distribution / Category Management.

• Connaissance des données Nielsen, Kantar ou IRI.

• Connaissance des architectures Cloud / GCP, pipelines et modélisation Data.

• Expérience en Self-Service BI et rationalisation d’outils décisionnels.

• Connaissance des LLM, prompts structurés et agents IA.

• Expérience en conseil / transformation digitale.

• Excellente communication et capacité à présenter à des interlocuteurs métiers et techniques.