Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre du déploiement d’une plateforme d’intelligence artificielle générative à grande échelle, nous recherchons un Product Owner / Product Manager spécialisé en IA pour piloter la conception et le développement de produits basés sur les LLM et la valorisation de la donnée.

Le consultant participera à la structuration et au pilotage de plusieurs cas d’usage IA à forte valeur métier : assistants intelligents, automatisation documentaire, recherche sémantique dans les données internes, copilotes métiers et outils d’aide à la décision.

Vous interviendrez au sein d’une équipe pluridisciplinaire composée de data scientists, ML engineers, architectes cloud, développeurs et experts métier afin d’accélérer la mise en production de solutions IA robustes et scalables.

Vos missions

• Définir et porter la vision produit autour des solutions IA

• Identifier et prioriser les cas d’usage IA à forte valeur business

• Construire et piloter la roadmap produit

• Traduire les besoins métiers en user stories et spécifications fonctionnelles

• Piloter le product backlog

• Travailler étroitement avec les équipes data science, ML engineering et MLOps

• Contribuer aux choix d’architecture des solutions IA

• Suivre les KPIs d’adoption et de performance des produits

• Participer à l’industrialisation et au passage à l’échelle des solutions IA

Profil recherché

Nous recherchons un Product Owner / Product Manager avec une forte culture IA et data, capable de faire le lien entre enjeux business, produit et technologies IA avancées.

Expérience

• 5+ ans d’expérience en Product Owner / Product Manager

• Expérience sur des produits data ou IA

• Expérience dans des environnements plateforme ou produits tech

• Participation à des projets impliquant IA générative ou machine learning

Compétences IA attendues

Bonne compréhension des technologies suivantes :

LLM & GenAI

• GPT / Mistral / Llama / Claude

• Prompt engineering

• Fine-tuning de modèles

• AI copilots et assistants intelligents

Architecture IA

• RAG (Retrieval Augmented Generation)

• Vector search

• Embeddings

• Knowledge base IA

• AI Agents / agents autonomes

• Multi-agent systems

• Tool calling / function calling

Data & Machine Learning

• NLP (Natural Language Processing)

• classification / extraction d'information

• pipelines de données

• feature engineering

• evaluation des modèles IA

Industrialisation IA

• MLOps

• gestion du lifecycle des modèles

• monitoring des modèles

• gestion des hallucinations

• guardrails et sécurité IA

• évaluation des performances des LLM

Compétences techniques

Bonne compréhension des environnements techniques :

Langages & data

• Python

• SQL

• notebooks data

Frameworks IA

• LangChain

• LlamaIndex

• Hugging Face

• OpenAI API

Vector databases

• Pinecone

• Weaviate

• FAISS

• Milvus

Cloud & architecture

• AWS / GCP / Azure

• Docker / Kubernetes

• API REST

• microservices

• data platforms

Data stack

• Airflow

• Spark

• dbt

• pipelines ETL / ELT

Compétences Product Management

• Construction de roadmaps produits

• Gestion de backlog produit

• Rédaction de user stories

• Priorisation par la valeur métier

• Delivery produit dans des environnements Agile / Scrum

• Pilotage des KPIs produit

• Discovery produit

• Product strategy

Soft skills

• Vision produit et orientation utilisateur

• Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes

• Excellente communication avec équipes tech, data et métiers

• Esprit analytique et structuré

• Curiosité pour les innovations IA

• Leadership produit