Senior Product Tech Lead IA / GenAI

Contexte

Le client est en transformation digitale et crée une équipe startup dédiée à l’IA et à la GenAI.
Le besoin porte sur la conception et le pilotage d’une solution interne stratégique destinée à donner à l’organisation commerciale des insights data-driven et des outils intelligents pour soutenir la croissance commerciale.

Missions

• Définir et piloter l’architecture technique et data de bout en bout

• Garantir la scalabilité, sécurité, performance et l’intégration avec les systèmes d’entreprise

• Encadrer une équipe transverse : Software Engineers, Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers

• Concevoir et livrer des fonctionnalités IA / GenAI, notamment via Azure OpenAI

• Structurer les pipelines data, la qualité, la gouvernance et le cycle de vie des modèles

• Assurer l’intégration avec SAP et Salesforce

• Superviser les déploiements et l’exploitation sur Microsoft Fabric / Azure avec des pratiques DevOps, MLOps et LLMOps

• Travailler avec le Product Owner et les parties prenantes pour arbitrer entre valeur métier et faisabilité technique

• Contribuer à l’amélioration continue et à l’innovation

Outils & Environnement

• Architecture data et software

• IA / GenAI / Azure OpenAI

• Microsoft Azure, Fabric, Data Lake, Synapse, Data Factory

• Data pipelines batch et temps réel

• Gouvernance, qualité et sécurité des données

• Microservices, API, intégration SI

• DevOps / MLOps / LLMOps

• Environnements Agile / Scrum

Conditions de travail

• Démarrage : 04/05/2026

• Durée du BDC : 6 mois renouvelable

• Langue : anglais obligatoire, français apprécié

• Niveau d’expérience : Senior, 7 - 10 ans d’expérience

• FREELANCE OU CDI

1. 7+ ans en software engineering / solution architecture
2. 3+ ans en leadership technique
3. forte expertise en Python
4. Expérience solide sur l’écosystème Microsoft Azure
5. Bonne maîtrise de l’architecture data, des modèles de données et des pipelines
6. Expérience dans la mise en production de solutions IA / data en environnement entreprise
7. Connaissance de SAP / Salesforce appréciée
8. Pratique des environnements Agile / Scrum