Senior Software Engineer .NET – Plateforme SaaS / Metering

Contexte

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme SaaS multi-tenant à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Software Engineer .NET pour rejoindre une équipe produit en charge de composants critiques liés à la collecte et au traitement de données de mesure.
La plateforme évolue dans un environnement distribué comportant une partie de legacy. Les enjeux portent notamment sur la performance, la scalabilité, la maintenabilité et la modernisation progressive de l’architecture, sans réécriture globale du système.
Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes Software Engineering, DevOps et Produit.

Missions

• Concevoir, développer et faire évoluer des composants backend en C# / .NET.
• Participer à la refonte progressive de l’architecture applicative vers un modèle plus modulaire.
• Reprendre et moderniser des composants existants tout en garantissant leur stabilité.
• Faire évoluer la couche d’accès aux données et optimiser les traitements sur des volumes importants de données, notamment en série temporelle.
• Contribuer à l’évolution des pipelines de traitement et mécanismes de messaging.
• Identifier et résoudre les problématiques de performance, scalabilité et résilience.
• Participer à la mise en place et à l’amélioration de l’observabilité de bout en bout : métriques, logs et traces.
• Contribuer à l’industrialisation des développements : CI/CD, automatisation des déploiements et Infrastructure as Code.
• Participer au diagnostic des incidents de production et aux analyses post-incident.
• Garantir la qualité du code grâce aux tests unitaires, d’intégration et de non-régression de performance.
• Documenter les choix techniques et architecturaux.

Livrables attendus

• Composants logiciels cœur livrés de manière incrémentale.
• Versioning sémantique et release notes exploitables.
• Documentation d’architecture.
• ADR (Architecture Decision Records) sur les choix structurants.
• Tests unitaires et d’intégration.
• Tests de non-régression de performance sur les composants concernés.

Environnement technique

• C# / .NET
• Kubernetes
• PostgreSQL
• Bases de données orientées séries temporelles / TSDB
• ORM
• RabbitMQ
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Observabilité : métriques, logs, traces
• Architecture distribuée / SaaS multi-tenant

Outils & Environnement

• Infrastructure
• SaaS
• Cloud
• DevOps
• Monitoring

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris
• 2 jours de télétravail par semaine
• Date de démarrage : ASAP
• Mission de longue durée
• Anglais professionnel obligatoire

Compétences / Technologies et outils

• .NET (6 ans)
• PostgreSQL (6 ans)
• Kubernetes (6 ans)
• RabbitMQ (6 ans)
• C# (6 ans)
• CI/CD (6 ans)

Expertise souhaitée

• 7 ans minimum d’expérience en développement backend .NET.
• Formation supérieure BAC+5 en informatique ou expérience équivalente.
• Solide expertise en C# / .NET.
• Expérience significative de 6 ans minimum sur des plateformes produit, SaaS ou environnements à forte volumétrie.
• Expérience concrète de 6 ans minimum de refonte ou modularisation d’une architecture applicative existante.
• Bonne maîtrise des problématiques de performance liées aux bases de données et aux ORM.
• Expérience de 6 ans minimum des architectures distribuées et des mécanismes de messaging.
• Bonne maîtrise de Kubernetes dans un contexte de production.
• Expérience de 6 ans minimum dans la mise en œuvre d’une stratégie d’observabilité.
• Forte culture Cloud & DevOps.
• Capacité à intervenir sur un existant complexe et à le faire évoluer progressivement.
• Sensibilité forte à la qualité logicielle, aux tests et à la maintenabilité.

Compétences attendues

1. Impératives

   • C# / .NET : Expert
   • Kubernetes : Confirmé
   • Français : Courant
   • Anglais : Professionnel

2. Importantes

   • PostgreSQL
   • ORM et optimisation des accès aux données
   • Bases de données Time Series / TSDB
   • RabbitMQ ou technologie de messaging équivalente
   • Performance et forte volumétrie
   • Architecture logicielle modulaire

3. Appréciées

   • CI/CD et Infrastructure as Code
   • Observabilité et monitoring
   • Expérience du run et du diagnostic d’incidents
   • Compétences complémentaires en Data / IA

Qualités recherchées

Nous recherchons avant tout un profil hands-on, capable de conjuguer développement, conception et compréhension des enjeux de production.
Le candidat devra être à l’aise dans un environnement technique complexe, savoir challenger les choix existants et proposer des améliorations pragmatiques tout en évitant les approches de type big-bang rewrite.
Une double compétence Software Engineering / Data ou IA est indispensable.

1. 7 ans minimum d’expérience en développement backend .NET
2. Formation supérieure BAC+5 en informatique ou expérience équivalente
3. Solide expertise en C# / .NET
4. Expérience significative de 6 ans minimum sur des plateformes produit, SaaS ou environnements à forte volumétrie
5. Expérience concrète de 6 ans minimum de refonte ou modularisation d’une architecture applicative existante
6. Bonne maîtrise des problématiques de performance liées aux bases de données et aux ORM
7. Expérience de 6 ans minimum des architectures distribuées et des mécanismes de messaging
8. Bonne maîtrise de Kubernetes dans un contexte de production
9. Expérience de 6 ans minimum dans la mise en œuvre d’une stratégie d’observabilité
10. Forte culture Cloud & DevOps
11. Capacité à intervenir sur un existant complexe et à le faire évoluer progressivement
12. Sensibilité forte à la qualité logicielle, aux tests et à la maintenabilité
13. Maîtrise impérative du français courant et de l’anglais professionnel
14. Compétences importantes en PostgreSQL, bases de données Time Series / TSDB, RabbitMQ ou technologie de messaging équivalente, performance et forte volumétrie, architecture logicielle modulaire
15. Compétences appréciées en CI/CD et Infrastructure as Code, observabilité et monitoring, expérience du run et du diagnostic d’incidents, compétences complémentaires en Data / IA
16. Profil hands-on, capable de conjuguer développement, conception et compréhension des enjeux de production
17. À l’aise dans un environnement technique complexe, savoir challenger les choix existants et proposer des améliorations pragmatiques
18. Double compétence Software Engineering / Data ou IA indispensable