Dans le cadre de la transformation analytique d'une grande entreprise de distribution, la Direction Marketing déploie des solutions avancées afin de passer d’un marketing de masse à une stratégie d’hyper-personnalisation.

L’objectif est de délivrer la bonne offre, au bon client, au bon moment.

Vous rejoignez l’équipe Promotion Personnalisée, en charge de concevoir les algorithmes qui pilotent les promotions de demain :

• coupons personnalisés

• offres de fidélité ciblées

• recommandations produits

Les principaux enjeux de la mission sont :

• Maximiser l’incrémental de chiffre d’affaires en prédisant l’appétence des clients pour les offres.

• Optimiser la générosité promotionnelle (investissements promos) grâce à des modèles de Machine Learning.

• Industrialiser la chaîne de production des offres personnalisées.

Environnement technique et responsabilités

En tant que Data Scientist, vos responsabilités principales seront les suivantes :

Optimisation de la performance (Test & Learn)

• Concevoir et analyser des protocoles d’A/B Testing afin de mesurer l’efficacité réelle des campagnes marketing.

Industrialisation et MLOps

• Garantir le passage en production des modèles et leur monitoring.

• Suivre la dérive des données et la performance des scores dans le temps.

Data Engineering et développement

• Exploiter GCP pour concevoir, déployer et maintenir des solutions data et applicatives cloud scalables.

• Développer des traitements et automatisations Python pour la data, l’intégration et l’industrialisation.

• Concevoir, optimiser et interroger des datasets avec SQL / BigQuery.

Architecture et orchestration

• Conteneuriser les applications et workflows avec Docker afin de garantir portabilité et reproductibilité.

• Orchestrer et déployer des workloads à grande échelle avec Kubernetes.

• Planifier et superviser des pipelines data via Airflow (Cloud Composer).

Collaboration et pratiques d’ingénierie

• Gérer le versioning et l’intégration continue via Git.

• Travailler selon les méthodes Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog, etc.).

Soft skills attendues

• Excellente communication écrite et orale en français pour interagir efficacement avec les équipes métiers.

• Esprit d’analyse et d’amélioration continue, avec capacité à évaluer le code et ses impacts.

• Capacité de prise de recul afin d’analyser objectivement les problématiques et proposer des améliorations.

• Respect des délais tout en maintenant un haut niveau d’exigence technique.

• Esprit d’équipe, avec une forte capacité à collaborer avec des profils variés.

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 (école d’ingénieur ou université) avec spécialisation en informatique, data science ou équivalent.

• Moins de 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist.

• Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution serait un plus.

• Maîtrise de l’environnement GCP indispensable.

Le candidat devra également être capable de :

• Explorer de nouveaux jeux de données, les transformer, nettoyer et enrichir afin de les rendre exploitables.

• Participer à des projets collaboratifs de développement.

• Accorder une importance particulière à la qualité, la lisibilité et la simplicité du code.

Enfin, vous appréciez travailler avec des équipes pluridisciplinaires et contribuez à une collaboration fluide et constructive au quotidien.