Software / AI Engineer – IA Générative

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de solutions reposant sur l’intelligence artificielle générative, nous recherchons un Software / AI Engineer pour intervenir au sein d’un environnement Engineering structuré, en collaboration directe avec les équipes produit, techniques et métiers.

Rattaché au Chapter Engineering, vous contribuerez à la conception, au développement, au déploiement et aux opérations de produits intégrant des cas d’usage GenAI, notamment autour de solutions de type RAG, agents IA, intégration de LLM et architectures event-driven.

Vous interviendrez sur plusieurs produits couvrant différents domaines fonctionnels, en étroite collaboration avec les Product Owners, Product Managers, Solution Owners métiers, CTO et autres ingénieurs du Chapter.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Concevoir, cadrer, déployer et optimiser l’architecture de produits basés sur l’IA générative.

• Développer de nouvelles fonctionnalités et faire évoluer les produits existants.

• Participer à l’intégration de LLM, de frameworks d’agentique et de systèmes RAG.

• Contribuer à la réduction de la dette technique et à la maintenance évolutive des applications.

• Assurer la coordination technique avec les équipes fonctionnelles et techniques.

• Participer activement aux cérémonies Agile et contribuer à l’atteinte des objectifs de sprint.

• Mettre en place des pratiques de monitoring, d’évaluation et d’industrialisation adaptées aux solutions GenAI.

• Contribuer aux cycles de mise en production, à la qualité logicielle et aux bonnes pratiques DevOps.

Cette mission représente une belle opportunité de travailler sur des cas d’usage concrets d’IA générative, dans un contexte produit exigeant, moderne et orienté industrialisation.

Nous recherchons un profil Software & AI Engineer disposant de 3 à 5 ans d’expérience, avec idéalement une première expérience significative sur un cas d’usage d’IA générative : RAG, agents IA, intégration de LLM ou systèmes agentiques.

Vous êtes à l’aise dans des environnements techniques modernes, orientés produit, cloud et delivery Agile. Vous savez faire le lien entre les enjeux techniques, les besoins métiers et les contraintes d’industrialisation.

Compétences techniques attendues

Vous maîtrisez le développement back-end en Python et les bonnes pratiques associées : qualité de code, tests, structuration, performance et maintenabilité. Une bonne connaissance de uv, pytest et pydantic est attendue.

Vous avez une expérience en conception d’API, interfaces logicielles, systèmes pub/sub et pratiques DevOps appliquées à des environnements de production.

Une première expérience en GenAI Engineering est fortement souhaitée, notamment sur :

• Création d’agents IA.

• Architectures RAG.

• Intégration de LLM.

• Prompt Engineering.

• Évaluation et monitoring des modèles.

• Intégration d’outils pour agents via MCP, tools ou functions.

Une expérience avec des SDK d’agentique est attendue, idéalement avec Google ADK et l’API Gemini.

La connaissance d’outils de monitoring LLM tels que Phoenix, Langfuse ou LangChain constitue un atout important.

Environnement cloud, data et DevOps

Une solide expérience en Platform Engineering est recherchée, notamment autour de l’Infrastructure-as-Code et des déploiements cloud.

Une expertise de l’écosystème GCP est particulièrement appréciée, notamment sur :

• Vertex AI

• Pub/Sub

• BigQuery

• Cloud Run

• Cloud Functions

Une maîtrise équivalente d’autres environnements cloud majeurs, comme AWS ou Azure, pourra également être valorisée.

Vous êtes à l’aise avec les déploiements via Terraform ou OpenTofu, ainsi qu’avec les pratiques de monitoring via OpenTelemetry et Grafana.

Une expérience en data engineering est également appréciée : transformation de données, recherche et exposition de données via API ou interfaces, connexion à des environnements tels que SAP, Salesforce, SQL, AWS Athena ou BigQuery.

Vous maîtrisez les outils et pratiques de développement modernes :

• Git flow et branching strategy

• GitLab

• GitLab CI

• Docker ou Podman

• CI/CD

• Environnements Agile

La maîtrise d’outils de développement assisté par IA, tels que Cursor ou GitHub Copilot, est un plus.

Qualités humaines attendues

Vous êtes autonome, proactif et capable d’évoluer dans un environnement exigeant, collaboratif et orienté produit.

Vous disposez d’une excellente communication, vous permettant d’interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques comme fonctionnels : Product Owner, Product Manager, Solution Owner métier, CTO ou équipes engineering.

Vous savez comprendre rapidement les enjeux techniques et fonctionnels, proposer des solutions pragmatiques et contribuer activement à la réussite collective.

Un niveau d’anglais professionnel complet est requis pour cette mission