Software Engineer - Retail Data

Contexte

Le rôle de l'équipe est capital : garantir l'accessibilité, la fiabilité et la qualité des données qui alimentent notre croissance et l’expansion mondiale. Elle est la source unique de vérité de la performance économique.

Cette équipe, à forte visibilité, est essentielle au calcul des indicateurs clés comme le GMV et la marge pour tous les marchés et business models (1P, 3P, B2B, wholesalers, etc.). En tant qu'entreprise de retail, des informations de vente précises et pertinentes sont cruciales, rendant notre équipe centrale pour les processus de décision opérationnels et stratégiques clés.

Notre équipe produit est composée de :

• 1 Product Manager

• 1 Data Quality Manager

• 2 Software Engineers

• 3 Data Engineers

Missions

En tant que Software Engineer au sein de l'équipe, vous êtes une personne engagée, dynamique et proactive avec une forte appétence Business.

Vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration des pipelines, l’exposition via API de nos données de ventes et le support aux autres équipes pour une utilisation efficace des données de vente.

Vos responsabilités incluront la maintenance des data flows, avec un accent particulier sur la résilience des produits et l'excellence opérationnelle :

• Intégration et transformation des données brutes dans le Data Lake (consommation KAFKA, fichier XML transformation en fichiers parquet)

• Développement de nos applications, principalement des APIs en Java, incluant des pentest, critères de sécurités et qualités

• Maintenance et évolution de notre stack backend : alimentation de ELS (Java/Spark), administration de la base (Kibana) et consommation via nos APIs (Java), gestion d’un module d’intégration temps réel (Python)

• User Enablement & Support : fournir un support expert aux équipes internes, en les guidant dans l'utilisation efficace et correcte de nos APIs

• Promotion des best practices : contribuer activement et promouvoir les best practices au sein de l'équipe, incluant le mob programming, l’intégration des tests sous toutes leurs formes, les tests de charge. Établir une documentation technique et fonctionnelle robuste ainsi que des procédures claires

• Excellence opérationnelle : implémenter des solutions complètes de product monitoring et d'automatisation pour réduire significativement la charge de travail manuelle, les coûts et améliorer l'efficience globale

• Astreintes : contribuer à la rotation d'astreinte de l'équipe le week-end (environ une fois toutes les 6 semaines)

• Analyse, monitoring et intervention sur les différents niveaux du Data Lake, étant impliqué dans presque tous les maillons de la chaîne

Compétences

• Kubernetes : confirmé

• Programmation Python : expert

• Spring Boot : expert

• Databricks : élémentaire

• Apache Airflow : élémentaire

• Elasticsearch : confirmé

• SQL : avancé

• Java : expert

• AWS : avancé

Langues

• Français : bilingue

• Anglais : intermédiaire

Conditions de travail

• Localisation : Lille

• TJM : 500€

1. Expert en Python et Java
2. Expert en Spring Boot
3. Confirmé en Kubernetes et Elasticsearch
4. Avancé en SQL et AWS
5. Connaissances élémentaires en Databricks et Apache Airflow
6. Bilingue en français et niveau intermédiaire en anglais