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Squad Lead Data Analytics

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Type de contrat:

CDI

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

14 août 2026

Le besoin


Job Description & Summary PwC France & Maghreb structure et développe activement sa capacité Data au sein du Chief Data Office (CDO) .

Dans ce cadre, nous renforçons notre équipe basée à Tunis, opérant en mode OneTeam avec les équipes de Paris.

Vous rejoignez une organisation agile composée d’environ 12 personnes , réparties entre Tunis et Paris, structurée en squads mixtes .

Vous intégrez la management team étendue du Data Office et jouez un rôle clé dans la réussite collective.

Le Squad Lead Data Analytics est le relais opérationnel du manager sur place à Tunis. Il assure à la fois un rôle d’encadrant de proximité, de coordinateur technique et de contributeur actif au delivery de la squad.

Il pilote une squad d’environ 5 personnes Data Engineers et Data Analysts, en lien direct avec le Manager et les autres Team Leads.

La répartition indicative du temps est de 30 à 50 % de contribution technique, le reste étant dédié au pilotage, à la coordination et à l’animation de l’équipe.

Missions principales

  • Pilotage et delivery de la squad
  • Décomposer les EPICs en User Stories, Enablers et tâches actionnables. Estimer et affecter les charges en fonction des profils de l’équipe. Organiser et animer les sprints de deux semaines en lien avec Azure DevOps. Assurer le delivery dans le respect des délais et des standards de qualité. Consolider et suivre la roadmap de la squad en lien avec le Manager.
  • Encadrement et animation de l’équipe Tunis
  • Être le point de contact de proximité pour les membres de l’équipe basée à Tunis. Veiller au bien-être, à la montée en compétence et à la cohésion de l’équipe. Assurer le mentorat des profils juniors et intermédiaires. Incarner un esprit de grand frère ou grande sœur auprès de l’ensemble de l’équipe tunisienne, au-delà de sa squad directe.
  • Garant de la qualité et du framework technique
  • Réaliser les code reviews pour garantir le respect des standards et évaluer le niveau des collaborateurs. Participer aux comités d’architecture Data pour assurer la cohérence du framework en collaboration avec le Data Architecte. Veiller à l’application de la méthodologie Agile et des bonnes pratiques au sein de l’équipe.
  • Contribuer directement au développement sur les sujets Data Engineering et/ou BI selon les besoins de la squad. Être en capacité de débloquer techniquement les membres de son équipe.
  • Interface et collaboration
  • Travailler en lien étroit avec le Manager pour assurer l’alignement stratégique et opérationnel. Collaborer avec les équipes métier pour la réception, la reformulation et le challenge des besoins. Renforcer la dynamique OneTeam Tunis Paris. Des déplacements réguliers à Paris sont prévus dans le cadre du poste.
  • Stack technique
  • Domaine Data Engineering avec Azure Data Factory et Azure Databricks. BI et sémantique avec Power BI et Microsoft Fabric. Suivi de projet avec Azure DevOps. Langages et bases avec SQL et Python.
  • La maîtrise experte de l’ensemble de la stack n’est pas un prérequis absolu. La capacité à comprendre, évaluer et accompagner les travaux de l’équipe est prioritaire.

Profil recherché Compétences techniques

  • Solide expérience en Data Engineering et ou BI sur l’écosystème Microsoft Azure. Bonne maîtrise de SQL et des langages associés avec Python apprécié. Connaissance des environnements Databricks et Power BI ou Fabric. Expérience des pratiques Agile incluant Scrum, Kanban, gestion de backlog et sprints.
  • Compétences comportementales
  • Leadership naturel et bienveillant avec capacité à fédérer et à être à l’écoute. Capacité à prendre du recul tout en restant dans l’action. Sens de l’organisation et rigueur dans le suivi du delivery. Excellent communicant à l’aise avec des interlocuteurs techniques et métier. Esprit d’équipe fort dans une logique OneTeam internationale.
  • Expérience et formation
  • Minimum 5 ans d’expérience dans un environnement Data Engineering, BI ou Analytics. Expérience en pilotage d’équipe ou de projet technique. Maîtrise du français bilingue avec anglais professionnel apprécié

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