SRE & IA Alerting (H/F)

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un SRE & IA Alerting (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur du luxe.

Description

🌐 Contexte de missionNous recherchons un(e) SRE / AI Engineer pour renforcer une équipe IT en charge d’améliorer les systèmes d’alerting et d’incidents dans un environnement multi-marque et cloud.
L’objectif est de concevoir des agents intelligents capables d’automatiser la détection et la résolution d’incidents tout en améliorant la pertinence des alertes et la performance opérationnelle.

🛠 Missions principales et rôle

• Évoluer et améliorer les agents AI existants pour optimiser l’alerte et la détection d’incidents.

• Concevoir des agents intelligents capables d’assister ou d’automatiser les workflows de résolution d’incidents.

• Réduire le bruit dans les systèmes d’alerting en améliorant la qualité et la pertinence des signaux.

• Diminuer le MTTD (Mean Time to Detection) et le MTTR (Mean Time to Recovery) via l’automatisation pilotée par les agents.

• Assurer l’intégration fluide des agents dans l’infrastructure existante et les projets futurs.

• Rédiger la documentation technique et les runbooks liés aux agents AI.

🎯 Objectifs / Livrables

• Agents AI Python capables de générer des alertes précises et contextuelles.

• Intégration des agents avec les systèmes de monitoring, logging et gestion des incidents.

• Documentation de l’architecture des agents, de leurs comportements et modèles d’intégration.

• Workflows et runbooks améliorés ou partiellement automatisés.

• Mesure de l’amélioration de la qualité des alertes, du temps de réponse aux incidents et de l’efficacité opérationnelle.

📚 Compétences requises

• Monitoring

• AWS

• Kubernetes 

• Devops

• Terraform

• Python

👤 Profil recherché

• Expérience en SRE / DevOps dans des environnements cloud (AWS) et conteneurisés (Kubernetes).

• Sensibilité à l’IA appliquée à l’alerting et à l’automatisation des incidents.

• Capacité à travailler en équipe agile sur des projets multi-technologies.

• Rigueur, sens de l’analyse et orientation amélioration continue.