SRE DevOps confirmé IA AWS (H/F)

Dans le cadre d’un projet à forte dimension SRE, DevOps et Intelligence Artificielle, nous recherchons un SRE DevOps confirmé IA AWS pour intervenir sur l’optimisation d’agents IA utilisés dans l’analyse des alertes et la Root Cause Analysis.

Le consultant aura pour rôle de garantir la fiabilité du dispositif, de superviser le comportement des agents IA et de maintenir un haut niveau d’observabilité sur des environnements de production exigeants.

Missions principales

• Déployer, superviser et optimiser des agents IA dédiés à la Root Cause Analysis.

• Intervenir sur des environnements AWS intégrant notamment AWS Bedrock, Knowledge Base, MCP et Strands Agents.

• Superviser le comportement des agents IA et améliorer leur efficacité dans les workflows d’analyse d’incidents.

• Mettre en place et maintenir l’observabilité via Prometheus, Alertmanager, Grafana, Thanos, Elastic et les outils APM.

• Investiguer les incidents, analyser les alertes et contribuer à l’amélioration continue des pipelines de RCA.

• Automatiser et fiabiliser les environnements de production cloud, CI/CD et conteneurisés.

• Participer à l’amélioration des runbooks, du monitoring et des processus de troubleshooting automatisé.

• Collaborer avec les équipes SRE, DevOps, Cloud, IA et production.
  
  Infos pratiques

  Lieu : Paris
  Démarrage : ASAP
  Durée : 6 mois renouvelable
  Langues :Français et anglais obligatoire
  Télétravail : 2 jours par semaine
  Format : mission freelance / prestation

Nous recherchons un consultant confirmé disposant d’une solide expérience en SRE / DevOps, avec une très bonne maîtrise des environnements de production cloud AWS.

Compétences attendues :

• Excellente maîtrise de l’observabilité : Prometheus, Alertmanager, Grafana, Thanos, Elastic, outils APM.

• Expérience solide en SRE / DevOps : Kubernetes, Docker, AWS, CI/CD, automatisation, Linux.

• Expérience avec les LLM et les agents IA.

• Connaissance ou expérience sur l’intégration d’agents autonomes : LangChain, LlamaIndex, AutoGen ou équivalent.

• Bonne compréhension des architectures RAG, de l’orchestration d’agents et des workflows automatisés.

• Expérience dans la mise en place d’outils IA pour automatiser le dépannage, les runbooks ou le monitoring.

• Connaissance appréciée des environnements AWS Bedrock, Knowledge Base, MCP et Strands Agents.

• Capacité à intervenir sur des environnements de production exigeants.

• Autonomie, rigueur, sens de l’analyse et forte culture incident / production.