SRE, Platform & Infrastructure Engineer | Startup IA | Station F | Full Remote

Nous recherchons, pour une startup IA early stage récemment intégrée à Station F, un Platform & Infrastructure Engineer afin de concevoir l'architecture technique qui supportera une plateforme d'automatisation IA destinée aux entreprises.

Le produit manipule des automatisations, des connecteurs, des secrets, des sessions navigateur, des agents IA et potentiellement des données sensibles. L'enjeu est de bâtir une plateforme robuste, sécurisée et scalable, capable de fonctionner aussi bien en SaaS qu'en on-premise auprès de grands comptes.

Ce poste est pour un profil ayant une forte culture Platform Engineering et Software Engineering, capable de concevoir une architecture produit, et pas uniquement d'opérer une infrastructure.

Vos missions

• Concevoir l'architecture de déploiement de la plateforme en mode SaaS, on-premise et hybride.

• Concevoir et faire évoluer l'architecture technique autour de Docker, Kubernetes, des workers, schedulers, files de messages, services distribués et sessions navigateur.

• Mettre en place une architecture sécurisée pour la gestion des secrets, des clés API, des permissions, de l'isolation des tenants (multi-tenant), du rate limiting et des politiques d'accès.

• Définir une stratégie complète d'observabilité : logs centralisés, traces distribuées, audit trail, métriques, monitoring et outils de debugging pour des exécutions longues.

• Concevoir les fondations techniques permettant des déploiements enterprise-grade : sécurité, configuration, upgrades, migrations, monitoring, sauvegarde et restauration.

• Définir les mécanismes permettant aux entreprises de contrôler, auditer et valider leurs automatisations avant leur mise en production.

• Participer au développement du produit lorsque cela est nécessaire, en collaboration avec les équipes engineering.

Conditions

• Mission de 3 mois renouvelable

• Full remote ou hybride

• Au moins 5 ans d'expérience e en Platform Engineering ou Infrastructure Engineering.

• Avoir travaillé dans des petites équipes, forte autonomie, vision d'ensemble et capacité à prendre des décisions d'architecture.

• Excellente maîtrise de Docker, Kubernetes, des pipelines CI/CD et des architectures distribuées.

• Expérience de la conception d'architectures SaaS multi-tenant.

• Très bonne compréhension des problématiques de sécurité applicative, de gestion des secrets, d'audit, d'observabilité et de gouvernance.

• Expérience de produits destinés aux grands comptes, intégrant des mécanismes tels que RBAC, SSO, SAML, OIDC ou des déploiements on-premise.

• Capacité à concevoir des architectures pragmatiques conciliant robustesse, simplicité opérationnelle et évolutivité.

Les plus

• Expérience sur des plateformes d'IA générative ou des systèmes agentiques.

• Expérience de la browser automation à grande échelle.

• Connaissance des référentiels SOC 2, ISO 27001 ou des environnements soumis à de fortes exigences de conformité.