Staff Data Platform Engineer (IT) / Freelance

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data.

Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering.

Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data.

Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production.

Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement.

Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers.

Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité.

Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data.

Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers.

Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes.

Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering.

Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA.

Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines.

Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts.

Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive.

Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration.

Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes.

Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design.

Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform.

Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux.

Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme.

Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data.

Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel.

Environnement techniqueData Engineering / Data Platform

Data Mesh

GCP / BigQuery

Data Vault / Star Schema

CI/CD

DataOps

Data Quality

Data Contracts

Observabilité

API / CLI tooling

YAML

Automatisation

GenAI / Copilots / AI Engineering

Open Lakehouse

FinOps

GDPR / Privacy by Design

Profil candidat:
Vous disposez d'une expérience significative en Data Engineering / Data Platform et avez une forte culture d'ingénierie logicielle.

Vous êtes capable de prendre de la hauteur sur les architectures tout en restant pragmatique et proche des problématiques quotidiennes des équipes de développement.

Compétences indispensablesExpertise en Data Engineering / Data Platform

Expertise en architecture Data moderne et modélisation

Expertise en DataOps, CI/CD et gouvernance

Solide culture Software Engineering

Expérience sur les environnements Cloud Data, idéalement GCP / BigQuery

Maîtrise des problématiques d'industrialisation, qualité et observabilité

Anglais professionnel

Qualités recherchéesForte orientation Developer Experience / utilisateur interne

Esprit d'innovation et capacité à challenger l'existant

Pragmatique et capable de composer avec le legacy

Excellentes capacités de communication et de facilitation

Goût pour le partage et l'animation de communautés techniques

Capacité à travailler dans un environnement international et matriciel

Intérêt marqué pour l'IA et son application au Data Engineering