Staff Data Scientist

Contexte

Une scale-up B2B française qui fluidifie des processus opérationnels complexes pour ses clients. L'équipe data se réorganise en pods autonomes : chaque pod (data, dev, produit, design, business) est responsable d'un seul KPI métier, avec une forte logique d'ownership end-to-end.
La conviction du Head of Data est claire : la data doit aller au-delà de ce que font désormais les devs classiques. L'enjeu est d'exploiter la data propriétaire pour identifier des patterns prédictifs et optimiser les métriques produit.

Missions

• Exploiter la data propriétaire (comportementale, transactionnelle, opérationnelle) pour identifier des patterns et construire des modèles à impact direct sur les métriques produit
• Concevoir et déployer des pipelines RAG, agents et workflows agentiques en production
• Construire des APIs et services backend pour exposer les systèmes en production
• Définir les métriques d'évaluation, mettre en place le monitoring qualité/latence/coûts
• Itérer rapidement à partir des retours terrain et des signaux de production
• Collaborer au sein du pod avec devs, produit, design et business owners

Stack technique

• Python
• GCP
• BigQuery
• LangChain/LangGraph
• SQL
• MongoDB
• FastAPI

1. 5+ ans en Data Science, dont 2-3 ans sur des sujets GenAI/LLM en production
2. Vrai coder Python, à l'aise pour construire des APIs et services robustes
3. Expérience concrète sur RAG, agents, workflows agentiques, LLMs
4. Sens produit : tu pars du problème, pas du modèle
5. Autonomie forte, peu de besoin de cadrage