Staff Engineer – IA Conversationnelle / Voicebot / Chatbot

Dans le cadre du développement de solutions stratégiques autour de l’IA conversationnelle, nous recherchons un Staff Engineer expérimenté capable de jouer un rôle clé entre les enjeux techniques, produit et métiers.

L’objectif est d’accompagner la conception, l’architecture et le delivery de solutions de Voicebot / Chatbot et plus largement d’IA conversationnelle, avec une forte exigence en matière de robustesse, scalabilité et mise en production.

Le rôle nécessite une réelle profondeur technique, mais également la capacité à échanger directement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de les traduire en solutions concrètes.

Vos principales responsabilités :

• Porter la conception technique et les choix d’architecture des solutions d’IA conversationnelle.

• Concevoir et faire évoluer des architectures de Voicebot, Chatbot, assistants et agents conversationnels.

• Participer activement au développement et au delivery : il s’agit d’un rôle hands-on, et non uniquement d’architecture ou de conseil.

• Accompagner le passage des prototypes / POC vers des solutions robustes et industrialisées en production.

• Intégrer les différentes briques nécessaires : LLM, NLU, APIs, systèmes métiers, RAG, STT/TTS selon les cas d’usage.

• Définir les bonnes pratiques d’engineering : qualité de code, tests, CI/CD, observabilité, sécurité, performance et résilience.

• Être un référent technique capable de challenger les choix d’architecture et d’accompagner les équipes de développement.

• Collaborer directement avec les équipes métiers et produit pour comprendre les besoins, cadrer les cas d’usage et arbitrer les solutions.

• Transformer des problématiques métiers parfois complexes en architectures et produits conversationnels simples, fiables et exploitables.

• Contribuer à l’amélioration continue des solutions à partir des retours utilisateurs, des métriques et des performances observées en production.

Nous recherchons avant tout un profil Staff / Lead Engineer confirmé, disposant d’une forte culture software engineering et ayant déjà conçu et livré des solutions d’IA conversationnelle en environnement complexe.

Compétences techniques attendues :

• Expérience significative sur des sujets Voicebot, Chatbot ou IA conversationnelle.

• Expérience concrète de solutions basées sur les LLM / IA générative.

• Solide maîtrise de la conception d’architectures logicielles et du développement de solutions distribuées.

• Expérience démontrée du delivery end-to-end, de la conception jusqu’à la mise en production et au run.

• Bonne maîtrise des problématiques d’intégration : APIs, SI d’entreprise, données, sécurité, observabilité et performance.

• Une expérience sur les technologies STT / TTS, NLU, RAG, agents IA ou orchestration de LLM est particulièrement appréciée.

• Solide expérience Cloud : GCP est fortement privilégié ; une expertise équivalente sur AWS ou Azure pourra également être considérée.

• Capacité à travailler sur des architectures cloud industrialisées et à fort niveau d’exigence.

Qualités recherchées :

• Forte capacité à prendre du recul sur les problématiques d’architecture tout en restant hands-on.

• Excellent niveau de communication avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers.

• Capacité à vulgariser des problématiques complexes et à challenger les besoins lorsque nécessaire.

• Autonomie, leadership technique et capacité à prendre des décisions dans des contextes complexes.

• Forte culture du delivery et de la production, au-delà des seuls POC.

• Capacité à évoluer dans un environnement grand groupe avec de multiples parties prenantes.

Pourquoi cette mission ?

Une mission à forte visibilité permettant d’intervenir sur des sujets d’IA conversationnelle à fort enjeu, avec un rôle central dans les choix technologiques et leur concrétisation.

L’opportunité conviendra particulièrement à un profil souhaitant combiner expertise technique de haut niveau, architecture, IA générative, delivery et interaction directe avec les métiers, avec la possibilité d’avoir un impact concret sur des solutions destinées à être réellement utilisées en production.