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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
Le TJM sera un critère décisionnel
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride, Sur site, Télétravail
Publié le :
16 juillet 2026
Le besoin
Staff Engineer IA – Intégration IA dans plateformes Enterprise (ServiceNow / Workday)
Contexte
Grand groupe industriel international (secteur gaz industriels / énergie), dans le cadre de sa transformation digitale et du renforcement de son équipe "AI Acceleration". L'équipe intervient sur l'intégration de l'IA au sein de grandes plateformes d'entreprise tierces - ServiceNow, Workday en priorité, ainsi que SAP, Dynamics 365, ou des solutions plus spécialisées comme Maximo (GMAO industrielle, un plus) - à l'échelle du groupe, en lien direct avec les équipes métier internes ("Enterprise Apps") et avec les éditeurs eux-mêmes.
Mission
Mener des phases d'assessment et de qualification IA sur des processus métiers existants (ex. optimisation de flux de tickets et AIOps sur ServiceNow, cas d'usage RH sur Workday)
Co-construire, avec les équipes internes et les éditeurs, la roadmap d'intégration IA sur ces plateformes, avec une vision architecture globale et cohérente à l'échelle du groupe (en tenant compte des spécificités géographiques)
Adopter une approche critique : une mission de qualification est réussie même si elle conclut qu'il ne faut pas déployer d'IA sur un processus donné (ex. corriger le processus en amont plutôt que d'ajouter de l'IA en aval)
Contribuer à un comité technique interne et diffuser les bonnes pratiques auprès des autres ingénieurs
Profil recherché
Expertise confirmée sur ServiceNow OU Workday (l'un des deux, une double expertise n'est pas requise)
Bonne connaissance de l'écosystème de la plateforme (modules, offre, structuration des coûts, partenaires technologiques IA de l'éditeur)
Pour Workday : connaissance des problématiques RH associées. Pour ServiceNow : connaissance des problématiques IT / ticketing
Expérience en architecture / design de solutions, maîtrise du SDLC
Une expérience de projet IA générative mis en production sur ces plateformes est un vrai plus (rare, sujet récent)
Anglais courant (contexte international, réunions d'équipe en anglais)
Esprit analytique, autonomie, capacité à prendre du recul et à challenger une demande plutôt qu'à l'exécuter telle que formulée
Conditions
Durée : 6 mois (reconductible), minimum 3 mois
Démarrage : idéalement courant août pour onboarding, opérationnel début septembre
Présence sur site : environ 1 jour toutes les 2 semaines (flexibilité possible à la hausse)
Profil basé à l'international envisageable pour un excellent match (équipe déjà anglophone)
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