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Staff Product IA - Lyon ou Aix

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Product OwnershipLLMs / Large language modelsStratégie ProduitProduct ManagementIAScrumJiraConfluenceProduct ManagerProduct OwnerChief Product OfficerHead of ProductVP ProductProduct OpsIA GénérativePromptPrompt EngineeringClaudeChatGPTUser StoriesAcceptance CriteriaDiscoveryProduct DiscoveryBacklogProduct StrategyStandardisationChief Product OfficerCPOProduct Lead

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Lyon, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

23 juillet 2026

Le besoin


Localisation : Lyon ou Aix-en-Provence

Déplacements ponctuels sur site client selon les squads accompagnées.

Durée : Mission longue durée, 6 mois renouvelable.

Démarrage : Septembre 2026.

Contexte de la mission

Rôle transverse au sein d'un programme de transformation IA touchant l'ensemble de la chaîne Product, Dev, QA d'un éditeur de logiciels.

L'enjeu côté Product : que les tickets arrivant aux développeurs augmentés par l'IA soient suffisamment clairs et complets pour ne pas générer de rework, ce qui suppose de standardiser les pratiques de spécification à l'échelle de dizaines de squads.

Missions

  • Accompagner les Product Owners / Product Managers en 1:1 sur leurs sujets réels, pour co-construire des tickets exploitables par des agents IA.

  • Standardiser les formats à l'échelle du programme : user stories, critères d'acceptance, synthèses de discovery.

  • Déployer des agents IA sur les usages Product : synthèse de feedback client, génération de user stories, génération de critères d'acceptance, vérification qu'une spec est prête pour le dev.

  • Connecter les workflows Jira aux agents IA pour fiabiliser le contexte transmis aux équipes de dev.

  • Contribuer au reporting d'adoption (part de tickets "agent ready", specs corrigées avant dev, etc.).

Profil recherché

  • Expérience confirmée en Product Management ou Product Ops (5 ans minimum), idéalement sur des produits complexes ou dans un environnement réglementé.

  • Pratique réelle de l'IA générative appliquée au Product (rédaction de specs, user stories, critères d'acceptance assistée par IA).

  • Bonne capacité de facilitation et de coaching, à l'aise pour accompagner plusieurs équipes en parallèle plutôt qu'une seule équipe fixe.

  • Rigueur et goût pour la structuration de process à l'échelle d'une organisation.

Stack technique / outils : Jira, Confluence, agents IA / outils LLM appliqués au Product, MCP.

Informations pratiques

TJM à discuter selon profil et séniorité. Rôle transverse, non rattaché à une squad fixe, réparti entre plusieurs équipes en parallèle.

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