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Staff Software Engineer Ruby on Rails

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Hybride

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LLMs / Large language modelsRuby on RailsPostgreSQLDatadogGrafanaPrometheusKubernetes

il y a 2 jours

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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

16 octobre 2026

Le besoin


Le contexte

Notre client est une scale-up SaaS B2B en forte croissance (plus de 50 % par an), leader européen de la prévention de la fraude aux paiements. Sa plateforme vérifie automatiquement les fournisseurs et leurs coordonnées bancaires pour plus de 500 grands comptes à l’international. Elle protège ainsi des milliards d’euros de paiements chaque année.

Vous rejoindrez l’équipe qui porte le cœur du produit : le moteur d’évaluation du risque de fraude. Il y a deux enjeux. Le premier est de faire passer ce moteur à l’échelle face à une volumétrie en forte hausse. Le second est d’intégrer des briques LLM pour repenser le processus d’évaluation.

Vos missions

  • Concevoir et porter la vision technique des systèmes distribués au cœur de la plateforme, en particulier les workflows d’évaluation asynchrones

  • Piloter de bout en bout des initiatives techniques complexes, souvent à partir de besoins encore flous

  • Construire la roadmap technique avec l’Engineering Manager et le Product Manager

  • Explorer et mettre en production des solutions basées sur les LLM pour résoudre des problématiques métier

  • Jouer un rôle de référent et de mentor technique au sein de la squad et au-delà

  • Garantir la fiabilité, la performance et l’observabilité des systèmes critiques

Stack

Ruby on Rails, PostgreSQL, traitements asynchrones, Kubernetes, Datadog / Prometheus / Grafana, LLM. L’équipe utilise au quotidien des outils d’IA comme Claude Code et Cursor.

Profil recherché


Le profil recherché

  • 8 ans d’expérience minimum, dont au moins 2 à 3 ans en Ruby on Rails dans des environnements à forte volumétrie

  • Expérience avérée dans l’architecture et l’exploitation de systèmes complexes à grande échelle, avec des workflows asynchrones

  • Solide expertise en optimisation de performance, du code applicatif à PostgreSQL en passant par l’infrastructure

  • Pratique de l’observabilité (Datadog, Prometheus, Grafana ou équivalent)

  • Culture DevOps et expérience du scaling d’applications sur Kubernetes

  • Leadership technique sans autorité hiérarchique : savoir influencer, embarquer et collaborer étroitement avec le produit

  • Sensibilité business et orientation client

Les plus

  • Expérience de conception et de déploiement d’applications à base de LLM

  • Parcours en scale-up SaaS B2B, idéalement fintech, paiement ou lutte anti-fraude

  • Approche data-driven

Pourquoi cette mission

  • Un rôle de référence technique sur le moteur cœur d’un produit leader de son marché

  • Une stack Rails moderne et propre, une dette technique maîtrisée et une adoption forte de l’IA, dans le produit comme dans les outils

  • Une vraie voix sur les décisions d’architecture, de produit et d’organisation en pleine phase de scale-up

  • Une équipe internationale et pluridisciplinaire

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