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Information importante
Type de contrat:
Freelance / Contrat
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
16 octobre 2026
Le besoin
Le contexte
Notre client est une scale-up SaaS B2B en forte croissance (plus de 50 % par an), leader européen de la prévention de la fraude aux paiements. Sa plateforme vérifie automatiquement les fournisseurs et leurs coordonnées bancaires pour plus de 500 grands comptes à l’international. Elle protège ainsi des milliards d’euros de paiements chaque année.
Vous rejoindrez l’équipe qui porte le cœur du produit : le moteur d’évaluation du risque de fraude. Il y a deux enjeux. Le premier est de faire passer ce moteur à l’échelle face à une volumétrie en forte hausse. Le second est d’intégrer des briques LLM pour repenser le processus d’évaluation.
Vos missions
Concevoir et porter la vision technique des systèmes distribués au cœur de la plateforme, en particulier les workflows d’évaluation asynchrones
Piloter de bout en bout des initiatives techniques complexes, souvent à partir de besoins encore flous
Construire la roadmap technique avec l’Engineering Manager et le Product Manager
Explorer et mettre en production des solutions basées sur les LLM pour résoudre des problématiques métier
Jouer un rôle de référent et de mentor technique au sein de la squad et au-delà
Garantir la fiabilité, la performance et l’observabilité des systèmes critiques
Stack
Ruby on Rails, PostgreSQL, traitements asynchrones, Kubernetes, Datadog / Prometheus / Grafana, LLM. L’équipe utilise au quotidien des outils d’IA comme Claude Code et Cursor.
Profil recherché
Le profil recherché
8 ans d’expérience minimum, dont au moins 2 à 3 ans en Ruby on Rails dans des environnements à forte volumétrie
Expérience avérée dans l’architecture et l’exploitation de systèmes complexes à grande échelle, avec des workflows asynchrones
Solide expertise en optimisation de performance, du code applicatif à PostgreSQL en passant par l’infrastructure
Pratique de l’observabilité (Datadog, Prometheus, Grafana ou équivalent)
Culture DevOps et expérience du scaling d’applications sur Kubernetes
Leadership technique sans autorité hiérarchique : savoir influencer, embarquer et collaborer étroitement avec le produit
Sensibilité business et orientation client
Les plus
Expérience de conception et de déploiement d’applications à base de LLM
Parcours en scale-up SaaS B2B, idéalement fintech, paiement ou lutte anti-fraude
Approche data-driven
Pourquoi cette mission
Un rôle de référence technique sur le moteur cœur d’un produit leader de son marché
Une stack Rails moderne et propre, une dette technique maîtrisée et une adoption forte de l’IA, dans le produit comme dans les outils
Une vraie voix sur les décisions d’architecture, de produit et d’organisation en pleine phase de scale-up
Une équipe internationale et pluridisciplinaire
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