Stage - Analyste data notation corporate H/F

Crédit Agricole S.A.

Au sein de la Direction Risque de Crédit Groupe (RCG), le département Data, Notation et Expertise Risques joue un rôle clé dans le pilotage et la maîtrise du risque de crédit du Groupe.  La notation des tiers corporate est en effet un enjeu stratégique majeur pour un groupe bancaire : elle conditionne les décisions d’octroi, le suivi des expositions, la mesure du risque, la consommation de fonds propres et le dialogue avec les autorités de supervision, notamment la BCE.

L’équipe Data / Notation, composée de 5 collaborateurs, est au cœur de ces dispositifs. Elle intervient à l’interface entre expertise métier et valorisation de la donnée, avec pour missions principales :

• L’animation des dispositifs de notation bâloise et l’accompagnement des acteurs impliqués (pilotes de la notation dans les entités, experts risques, équipes data).
• La production et la diffusion de reportings stratégiques de risque de crédit (financements à effets de levier, shadow banking, immobilier, habitat, etc.) à destination de la Direction, des instances de gouvernance et des superviseurs

Dans ce contexte exigeant et à forte valeur ajoutée, l’équipe recrute un(e) stagiaire Data & Reporting Notation Corporate

Le stage s’inscrit au cœur des enjeux de pilotage de la notation corporate et de valorisation des données risques.
Elle offre une vision transverse des processus de notation, une exposition directe aux experts risques et une expérience concrète sur des outils de data visualisation et d’industrialisation des reportings, en particulier Power BI.

Phase 1 – Diagnostic et cartographie des besoins

• Recenser et cartographier les différents besoins de reporting liés à la notation des contreparties corporate ;
• Identifier les usages, les destinataires, les sources de données et les processus existants ;
• Comprendre les attentes des équipes métiers en matière de pilotage, de lisibilité et de fiabilité des indicateurs de notation.

Phase 2 – Optimisation, industrialisation et data visualisation

• Proposer des pistes de rationalisation, d’optimisation et d’industrialisation des reportings existants ;
• Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord dynamiques sous Power BI, permettant :
  • une lecture claire et synthétique des indicateurs clés de la notation corporate,
  • un pilotage efficace des processus,
  • une diffusion adaptée aux différents niveaux de gouvernance
• Contribuer, le cas échéant, à l’exploitation des données via SAS Viya et autres outils du SI Risques.

Phase 3 – Mise en production, documentation et accompagnement

• La mise en œuvre opérationnelle des solutions retenues et leur appropriation par les utilisateurs finaux ;
• La structuration et la formalisation de la documentation, dans le respect des principes BCBS 239 (qualité, traçabilité et gouvernance des données)
• L’accompagnement des équipes métiers (DRG / RCG / DNE) dans l’usage des nouveaux reportings et tableaux de bord ;
• L’organisation du passage de relais et de la montée en autonomieData, Risques

Compétences techniques :

• Expérience dans l’exploitation et l’analyse de données. La connaissance en datascience serait un plus.
• Connaissance des domaines risques et des sujets réglementaires.
• Participation aux des différentes phases projet allant de l’étude d’opportunité au déploiement de la solution et à la conduite du changement

Compétences générales :

• Esprit d’équipe
• Capacité d’analyse et de structuration des besoins pour les traduire en projets (donc aptitudes rédactionnelles)
• Rigueur
• Esprit d’initiative, d’autonomie et d’adaptation (agilité)
• Appétence pour les technologies

Outils informatiques :

• Pratique des outils bureautiques (Word, Excel, Powerpoint…)
• Aisance dans différents outils de requêtage, de reporting, d’analyse et de statistique (PowerBi, SAS…)
• La connaissance de langages informatiques serait un plus (VBA, Python, SQL…)

Anglais opérationnel