Stage Analyste de Données Sportives (H/F) - Canada

Description :

Contexte (Stage au Canada)

Ce stage vous permettra de travailler sur des projets analytiques sportifs, en utilisant des données réelles pour soutenir la prise de décisions stratégiques dans le sport. Vous serez immergé(e) dans un environnement de haute technologie, en développant des compétences en data science appliquées au secteur sportif tout en contribuant à des projets passionnants au Canada.

Missions principales

• Collecte et traitement des données sportives : Participer à la collecte, au nettoyage et à l’analyse des données sportives provenant de différentes sources (matchs, performances des athlètes, statistiques des équipes, etc.).
• Analyse des performances sportives : Aider à l’analyse des performances des athlètes, des équipes et des événements sportifs, en utilisant des outils de data science et des logiciels spécialisés (ex. : Excel, Python, R).
• Création de rapports et de visualisations : Contribuer à la création de rapports et de visualisations interactives pour partager les insights issus des données avec les équipes de marketing, de coaching ou de gestion des événements sportifs.
• Modélisation des données et prévisions : Participer à la modélisation des données pour prédire les performances futures des athlètes et des équipes, en utilisant des techniques statistiques et d’intelligence artificielle.
• Veille technologique et évolutions des outils d'analyse : Rester informé des dernières innovations et outils utilisés dans le domaine de l’analyse de données sportives pour proposer des solutions et améliorer l’efficacité des analyses.
• Support aux équipes de gestion et de marketing sportif : Aider les équipes internes (gestion d'événements, marketing, etc.) à exploiter les données pour optimiser la prise de décision et améliorer l'engagement des fans.

Profil recherché :

Profil recherché

• Formation en mathématiques appliquées, statistiques, ingénierie, ou sciences du sport.
• Compétences en analyse de données, programmation (Python, R, SQL) et utilisation des outils de visualisation (Tableau, Power BI).
• Bonne capacité à interpréter des données complexes et à les transformer en insights stratégiques.
• Passion pour le sport et compréhension des tactiques sportives.

Avantages

• Rémunération fixe avec avantages selon l'entreprise.
• Opportunité d’évolution à long terme selon les résultats.
• Travail en équipe dynamique dans un environnement stimulant et innovant.