KEM ONE
STAGE - Capitalisation/Structuration des données R&D H/F
Expertises
il y a 12 jours
Partagez cette opportunité
Partagez cette opportunité à quelqu’un de votre réseau :
✓ Offrez-lui un boost de visibilité auprès du client.
✓ Aidez vos contacts à trouver leur prochain job.
Information importante
Type de contrat:
Stage
Localisation :
Lyon, France
Mode de travail :
Sur site
Publié le :
14 octobre 2026
Le besoin
Métier
Systèmes Informations et Telecoms - Production / Exploitation SI
Intitulé du poste
STAGE - Capitalisation/Structuration des données R&D H/F
Contrat
Stage
Durée du contrat (sous le format : "X mois")
4 mois
Rythme de travail
Journée
Statut
Technicien/Agent de maitrise
Fourchette de salaire
Selon grille
Description de poste
Description du projet :
Kem One est un acteur majeur européen de la chaîne PVC. Les équipes R&D produisent depuis de nombreuses années des données techniques issues du pilote de polymérisation et des laboratoires d’application spécialisés en formulation PVC.
Ces données sont aujourd’hui dispersées dans de très nombreux dossiers, sous forme de fichiers Word (contexte et description des études) et Excel (résultats techniques). Elles sont difficilement réutilisables : la recherche d’une information ou la comparaison d’essais passées demande beaucoup de temps.
Co-encadré(e) par la DSI et la R&D, vous concevrez et mettrez en œuvre une chaîne de capitalisation des données R&D :
- Cartographier les sources (arborescences, types de fichiers, structures récurrentes des documents Word et des classeurs Excel) avec l’appui des équipes R&D.
- Développer des outils d’extraction automatisée (parsing de documents Word et Excel, détection de gabarits, nettoyage, normalisation des unités et des nomenclatures). Il ne s’agit pas de ressaisir les données à la main : l’enjeu est de rendre l’extraction industrialisable et reproductible.
- Concevoir le modèle de données (études, essais, paramètres de procédé, formulations, propriétés mesurées) avec les experts métier, puis alimenter une base de données centralisée.
- Mettre en place des contrôles qualité : détection d’anomalies, valeurs manquantes, doublons, traçabilité vers le document source.
- Développer une interface utilisateur pour les techniciens et ingénieurs (recherche multicritère, consultation des essais, comparaison, export), adaptée à un usage quotidien.
- Documenter la solution et préparer son passage en exploitation avec la DSI (hébergement, sécurité, maintenance).
Profil du candidat
Étudiant(e) en M1/M2 ou école d’ingénieurs, spécialité informatique, data science, génie logiciel ou ingénierie des données
Compétences techniques : Python (pandas, openpyxl, python-docx ou équivalent), bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL ou équivalent), développement d’interfaces (Streamlit, Flask/Django, ou solution web ou BI)
Appréciés : traitement de données semi structurées, expressions régulières, techniques de NLP/extraction d’information, notions d’ETL, de modélisation de données ou de web sémantique
Qualités : autonomie, rigueur, sens du dialogue avec des utilisateurs non informaticiens (techniciens, ingénieurs de laboratoire), capacité à reformuler un besoin métier en spécification technique
Aucune connaissance en chimie requise : l’équipe R&D vous accompagnera sur le vocabulaire et la logique des essais. Un intérêt pour l’industrie ou la chimie est un plus.
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Rhone-Alpes, Rhône (69)
Lieu
19 rue Jacqueline Auriol 69008 LYON
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac+4
Diplôme
Licence
Spécialisation
- Informatique
- Informatique Industrielle
- Ingénieur
- Maths & Physique
- Statistiques
Politique Handicap
Poste accessible aux personnes reconnues Travailleurs Handicapés
D'autres offres idéales pour vous !
Ces entreprises cherchent également d'excellents profils
Vorstone
Intégrateur de données datahub
Freelance
79000 Niort, France
Hybride
Expertises
il y a 2 jours
Candidature rapide
Achil
Expert-Comptable H/F - Albi (81)
CDI
Albi, France
Sur site
il y a 14 heures
Candidature rapide
Groupbees
Intégrateur de données - Datahub
Freelance
79000 Niort, France
Sur site, Hybride
Expertises
il y a 2 heures
Candidature rapide
Aucune information sur l'entreprise disponible.