Stage : Creative AI & Generative Design

Job ID: 2026-19879

Career Area: Design

Position Type: Stage

Location: Vélizy-Villacoublay, Yvelines

, FR

Date Posted: October 1, 2026

Imaginer les nouveaux outils du designer : L’écosystème de l’IA évolue vite : nouveaux modèles open source, contrôle géométrique, vision par ordinateur, reconstruction 3D… Ces avancées ouvrent de nouvelles manières de dessiner, transformer, contrôler, visualiser et explorer un design. L’enjeu dépasse la simple génération d’images : comment masquer la complexité technique pour mettre la puissance de l’IA au service du geste créatif ? Nous recherchons un·e stagiaire curieux·se, créatif·ve et explorateur·rice pour intégrer un projet R&D dédié au design automobile, à la croisée de l’IA générative, de la computer vision, du développement Python et de la création automobile. Vos missions : imaginer, expérimenter, développer Intégré·e à un projet R&D en cours, vous participerez au développement de nouveaux outils et workflows IA dédiés à la création, depuis l’exploration d’une idée jusqu’à son intégration dans un prototype utilisable par un designer. Imaginer Explorer Assembler Prototyper Tester Simplifier Intégrer • Concevoir de nouveaux workflows créatifs : imaginer comment l’IA peut enrichir ou transformer certaines étapes du processus de design : dessin, contrôle géométrique, exploration visuelle, transformation d’image, analyse, représentation 3D ou rendu. • Assembler et détourner des briques open source : expérimenter avec Qwen, Stable Diffusion, ControlNet, LoRA, VLM/LLM, computer vision, Gaussian Splatting, reconstruction 3D ou d’autres technologies, et chercher comment les connecter ou les utiliser au-delà de leur usage initial. • Développer et prototyper : construire ces expériences avec ComfyUI, Python, Diffusers, PyTorch, OpenCV ou des APIs, modifier des pipelines existants et développer les briques manquantes lorsque nécessaire. • Adapter et spécialiser les modèles : expérimenter l’entraînement de LoRA, ControlNet ou ControlNet-LoRA, le conditionnement visuel, la segmentation ou d’autres approches permettant d’obtenir davantage de contrôle et de cohérence. • Transformer l’expérimentation en outil de design : évaluer les résultats du point de vue du créatif et chercher à rendre les technologies développées simples, fluides et contrôlables, en masquant autant que possible leur complexité technique. Cette démarche s’accompagnera naturellement d’une veille active de l’écosystème open source : découvrir de nouveaux modèles, méthodes, repositories et outils, évaluer leur potentiel et identifier les briques susceptibles d’améliorer ou de faire évoluer les workflows développés.

EOE/Disability/Veteran

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