STAGE - Data Analyst H/F

Participer à la construction et à la rénovation d'infrastructures au service des territoires. Rejoindre un Groupe en plein développement en France et à l'international (5 milliards d'euros de chiffre d'affaires). Intégrer une entreprise composée de près de 27 000 femmes et hommes réunis autour de 3 valeurs fortes : l'unité, la transparence et l'ambition. Accepter de vivre une expérience riche en rejoignant des équipes de passionnés.

Depuis plus de 80 ans, Cazal propose son savoir-faire aux donneurs d’ordre locaux, sur des chantiers de toutes tailles, couvrant les domaines des terrassements, du VRD, de la route et des ouvrages d’arts. Cazal mène à bien tout type de projet, de la conception à la réalisation, aussi bien pour les clients publics que privés.

Implantée à Salles sur L’Hers (11), Cazal intervient dans les régions Occitanie, PACA et Nouvelle Aquitaine.

Dans le cadre du développement de nos activités, la direction régionale CAZAL recherche un(e) Data Analyst en stage PFE, basé(e) à Salles-sur-l'Hers (11410)

Sous la responsabilité du Directeur métier, vous aurez pour missions principales :

• Concevoir et mettre en place des tableaux de bord dynamiques et interactifs avec Power BI.
• Collecter, analyser et structurer les données nécessaires à l'élaboration des rapports.
• Participer à l’optimisation des processus de visualisation des données.
• Assurer la mise à jour et l’amélioration continue des tableaux de bord en fonction des besoins.
• Rédiger des supports de présentation et des guides utilisateurs.

Ce stage aura pour objectif de créer un outil capable de capitaliser des données afin d'extraire des pistes de développement pour CAZAL sur le long terme. Cette liste de missions est non exhaustive.

Étudiant(e) en école d’ingénieur, école de commerce ou université, avec une spécialisation en Data Analytics, Informatique ou Gestion de Projet.

Maîtrise de Power BI (création de rapports et tableaux de bord, modélisation de données).

Bonne connaissance des outils bureautiques (Excel en particulier).

Esprit analytique, rigueur et autonomie.

Bonnes capacités de communication pour expliquer les résultats aux équipes opérationnelles.