Stage - Data Analyst Marketing Digital (H/F)

Ref#: W183903

Department: Administrative Services

City: Paris

State/Province: Paris

Location: France

Company Description

Ralph Lauren, Leader du luxury Lifestyle depuis plus de 50 ans, continue de diffuser son style Preppy Chic & intemporel à travers ses lignes de Prêt à porter, d' accessoires, d'univers de la maison, et de Fragance mais aussi de transmettre une experience authentique autour de l'Hospitality.

Les différents Labels que nous présentons au sein de notre Maison tels que : Polo Ralph Lauren, Collection, Purple Label, Double RL, Lauren, Polo Ralph Lauren Children, ne cessent de résonner auprès d'un public toujours plus large et d'accroître la renommée de notre Maison.

Chez Ralph Lauren, nous célébrons l'individualité & nous unissons les communautés au sein de notre Maison.

Nous favorisons une culture d'inclusion dans laquelle chaque Talent compte !

Si vous souhaitez commencer votre histoire au sein de la Maison Ralph Lauren, où la culture, la diversité et l’inclusion sont au cœur de nos valeurs et dans laquelle nous considérons nos collaborateurs comme notre plus grande richesse, alors rejoignez nous !

Position Overview

Dans le cadre de l’équipe Global CIX (Consumer Intelligence and Experience), nous recherchons un(e) stagiaire passionné(e) et très motivé(e) pour rejoindre l’équipe Global Data Science. Rattaché(e) au/à la Senior Manager Customer Insights, il/elle contribuera à diffuser, présenter et valoriser les résultats du Marketing Mix Modelling (MMM) auprès des différentes équipes de l’entreprise, notamment sur les marchés APAC.

Essential Duties & Responsibilities

COORDINATION & GESTION DES PROJETS DE MARKETING MIX MODELLING

• Collaborer avec une agence externe spécialisée en Data Science afin de suivre l’avancement des projets de Marketing Mix Modelling (MMM) et de garantir l’atteinte des principales étapes du projet au Japon et en Corée.
• Collaborer avec les différentes parties prenantes internes afin de recueillir leurs besoins et leurs insights, et de garantir la pertinence des résultats et livrables du projet.
• Contribuer au traitement et à la validation des données business afin de garantir la fiabilité et la précision des modèles.
• Créer la documentation permettant de synthétiser les connaissances business relatives aux activités marketing, média et relations presse.

ANALYSE & REPORTING DES RÉSULTATS DU MARKETING MIX MODELLING

• Analyser les données de performance marketing issues des médias digitaux, des canaux offline, des relations presse et du CRM.
• Interpréter les résultats fournis par les agences externes et les traduire en insights business clairs et exploitables.
• Produire et automatiser des reportings à l’aide d’outils tels que Python, SQL et Excel.
• Suivre les principaux indicateurs de performance, notamment les investissements, le ROI, le chiffre d’affaires incrémental, les impressions et les clics.
• Élaborer des présentations adaptées à différents interlocuteurs, notamment les directions Marketing et Finance (CMO, CFO) ainsi que les équipes Marketing.
• Répondre aux demandes ponctuelles des équipes et réaliser des analyses approfondies de la performance marketing.

Experience, Skills, and Knowledge

• Solides capacités analytiques, avec une aptitude à collecter, analyser et restituer d’importants volumes d’informations, avec rigueur et précision
• Forte capacité à transformer les principaux enseignements en plans d’action concrets pour l’entreprise
• Excellentes capacités de planification et d’organisation, avec une forte orientation résultats, résolution de problèmes et passage à l’action
• Esprit d’équipe, associé à d’excellentes qualités relationnelles et de communication, tant à l’oral qu’à l’écrit
• Intérêt pour les méthodes quantitatives avancées, notamment la modélisation des données, les statistiques et le Machine Learning
• Capacité à apprendre rapidement, avec un intérêt pour la découverte de nouveaux logiciels et une aptitude à identifier les incohérences dans les données
• La maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit est appréciée
• Excellente maîtrise des outils Microsoft Office, notamment Excel et PowerPoint
• Une expérience de Python et SQL serait appréciée
• Intérêt pour la création de workflows basés sur l'IA