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Lemon Learning
Stage IA/Data science
Expertises
Data EngineeringPythonData ScienceNumPypandasNLP / Natural Language Processing
il y a 1 mois
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Information importante
Type de contrat:
Stage
Localisation :
Paris, France
Mode de travail :
Sur site
Publié le :
8 septembre 2026
Le besoin
- Développer et optimiser des pipelines de collecte et traitement d’URLs pour analyser des sites web de manière précise.
- Identifier et classifier les URLs dupliquées, pertinentes ou peu utiles, y compris dans des applications web modernes (SPA).
- Contribuer à des analyses statistiques pour comprendre quelles pages sont réellement visitées et comment améliorer notre mapping des sites web.
- Participer à l’amélioration de notre stack IA existante : RAG Chatbot, Graph RAG, et modules de détection de similarité multilingue.
- Travailler sur le maintien et le développement de notre infrastructure Python pour assurer performance et scalabilité.
- Exploiter et manipuler des graphes de données pour modéliser les relations entre pages, URLs et sites web.
- Apporter ton support sur des projets opérationnels et des demandes clients, en mettant à profit tes compétences en data, IA et infrastructure.- Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou master en data science, data engineering, informatique ou NLP.
- Très bonne maîtrise de Python et des bibliothèques data (pandas, numpy, scikit-learn…).
- Connaissance ou intérêt pour le scraping web, le traitement de texte et l’analyse de données complexes.
- Compétences en NLP : analyse de texte, embeddings, détection de similarité multilingue.
- Expérience ou intérêt pour les graphes de données et les modèles relationnels (Graph RAG, knowledge graph, network analysis…).
- Bases en CI/CD et gestion de stack technique : compréhension des workflows de déploiement, tests automatisés et intégration continue.
- Connaissances générales du web et de son fonctionnement : HTTP, SPA, URL structures, crawling.
- Curiosité, autonomie et capacité à proposer des solutions innovantes et concrètes.
- Goût pour les environnements dynamiques et tech-driven, où chaque contribution a un impact direct.- Call RH d’environ 15 minutes pour échanger sur ton parcours, tes motivations et répondre à tes questions sur le stage.
- Entretien technique avec un membre de l’équipe, incluant un petit test technique pour évaluer tes compétences pratiques en Python, data et NLP.
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