Stage Ingénieur en Deep Learning - IT (H/F) - Canada

Description :

Contexte (Stage au Canada)

Vous travaillerez sur des projets concrets d’IA, en contribuant au développement de modèles de deep learning qui repoussent les limites de la technologie. Vous serez accompagné(e) par des experts du domaine et aurez l’opportunité d’appliquer des théories avancées à des problèmes réels tout en développant vos compétences dans ce domaine en pleine expansion.

Missions

• Développement de modèles de deep learning : Participer à la conception, à l'entraînement et à l'optimisation de modèles de deep learning pour des applications variées (vision par ordinateur, traitement du langage naturel, etc.).
• Préparation et gestion des données : Aider à la collecte, à la prétraitement et à l'analyse des jeux de données nécessaires pour l'entraînement des modèles, en utilisant des bibliothèques comme Pandas, NumPy, ou TensorFlow.
• Optimisation des performances des modèles : Travailler sur l'optimisation des hyperparamètres, la réduction des biais et la gestion du sur-apprentissage pour améliorer la précision et l'efficacité des modèles.
• Développement et intégration de solutions IA : Participer à l'intégration des modèles de deep learning dans des systèmes de production, en collaboration avec les équipes produit et développement.
• Veille technologique en IA et deep learning : Suivre les dernières avancées en deep learning, étudier les nouvelles architectures et technologies (comme Transformers, GANs, etc.) et proposer des améliorations pour les projets en cours.
• Collaboration avec les équipes techniques : Travailler étroitement avec les équipes d’ingénierie pour tester et déployer des solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans des applications réelles.

Profil recherché :

Profil Recherché

• Étudiant(e) en IA, informatique ou data science (Bac+4/5).
• Maîtrise de Python et bibliothèques : TensorFlow, Keras, PyTorch, NumPy.
• Connaissances des architectures avancées : CNN, RNN, LSTM, Transformers.
• À l’aise avec le calcul haute performance (GPU, CUDA, etc.).
• Expérience en traitement de données (Pandas, Scikit-learn).
• Esprit analytique, rigueur scientifique, autonomie.
• Bon niveau d’anglais souhaité.

Avantages

• Rémunération fixe selon entreprise.
• Coaching par des experts IA, participation à des projets réels.
• Possibilité d’embauche à la fin du stage.