Stage : Ingénieur en optimisation validations physiques

Optimisation des essais de validation d'agrément des groupes motopropulseurs hybrides et électriques sur piste.

Contexte Et Environnement De Travail

• Dans le cadre du développement des véhicules hybrides (xHEV) et électriques (BEV), les équipes d'ingénierie réalisent des campagnes d'essais sur piste afin d'évaluer et de valider l'agrément des groupes motopropulseurs.
• Ces essais nécessitent la mise en œuvre de protocoles de mesure complexes, mobilisant des moyens importants sur plusieurs jours. Afin d'améliorer l'efficacité de ces campagnes, un nouvel outil, AVL DryCon, est en cours de déploiement pour piloter automatiquement les sollicitations de la pédale d'accélérateur selon les besoins des scénarios d'essais.

Votre Mission L'objectif du stage est de contribuer à l'optimisation des procédures d'essais en :

• prenant en main l'outil AVL DryCon ;
• adaptant ses fonctionnalités aux exigences des campagnes de validation d'agrément ;
• proposant et mettant en œuvre des améliorations permettant de réduire la durée des essais tout en garantissant la qualité des résultats.

En fonction de l'avancement du projet, une seconde phase pourra consister à intégrer cette méthodologie dans l'environnement de simulation numérique afin de comparer et corréler les résultats obtenus sur piste avec ceux issus des modèles virtuels.

Ce stage vous permettra de développer des compétences dans plusieurs domaines à forte valeur ajoutée :

• validation et mise au point des groupes motopropulseurs électrifiés ;
• outils d'automatisation d'essais et acquisition de données ;
• simulation numérique et corrélation essai/simulation ;
• gestion de projet technique au sein d'équipes d'ingénierie internationales.

Profil Formation : Vous préparez un Bac+4/5 (école d'ingénieur, master en génie mécanique, génie automobile, systèmes embarqués) et vous recherchez un stage de fin d'étude en lien avec la simulation numérique appliquée au monde de l'ingénierie

Compétences Techniques

• Bonnes bases en fonctionnement des groupes motopropulseurs ;
• Bonnes bases de codage, si besoin assister par l'IA pour le traitement, l'analyse et la modélisation de données ;
• Connaissances en plans d'expériences, statistiques ou analyse d'incertitudes appréciées ;
• Goût pour les essais, l'instrumentation et la confrontation entre mesures physiques et simulation numérique ;
• Une première connaissance des outils de calibration, d'acquisition ou des réseaux véhicule serait un plus.

Compétences Comportementales Vous êtes une personne enthousiaste, stimulée par les défis, capable de gagner rapidement en autonomie, tout en appréciant les échanges constructifs et la richesse du travail en équipe.

Vous êtes une personne dotée d'un esprit d'analyse affûté, capable de résoudre des problèmes complexes avec rigueur et méthode. Curieuse des nouvelles technologies et animée par l'innovation, vous savez également communiquer avec clarté et efficacité, tant à l'écrit qu'à l'oral, en français comme en anglais.

Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité,

religion, orientation sexuelle, et handicap.

La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat 6 mois

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.