Statisticien

Description de l'entreprise LEADD Leadership & Développement est une organisation scientifique dédiée au renforcement des capacités des institutions de développement, des ONG et des associations de la société civile. Elle intervient dans la conception, l’exécution et l’évaluation de projets et programmes dans de nombreux domaines, en apportant une expertise méthodologique et analytique. LEADD accompagne également les entreprises dans leurs projets analytiques et leur transformation numérique, en favorisant l’usage de données fiables pour la prise de décision. Rejoindre LEADD, c’est intégrer une structure engagée, à la croisée de la recherche appliquée, du conseil et du développement. L’organisation offre un environnement stimulant pour les professionnel·les souhaitant mettre leurs compétences statistiques au service de l’impact social et économique.

Description du poste En tant que Statisticien·ne au sein de LEADD, vous serez chargé·e de concevoir et de réaliser des études statistiques pour appuyer les projets des institutions de développement, des ONG et des entreprises. Au quotidien, vous collecterez, nettoierez et analyserez des données, élaborerez des modèles statistiques et produirez des rapports clairs pour orienter les décisions stratégiques. Vous participerez à la définition des méthodologies d’évaluation de projets, à la mise en place d’indicateurs de performance et à la valorisation des résultats auprès des parties prenantes. Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires (experts thématiques, consultants, spécialistes data) afin d’assurer la qualité scientifique des analyses. Ce poste à temps plein est basé sur site à Cotonou.

Qualifications

• Maîtrise des fondamentaux en statistiques et mathématiques : capacité à appliquer des méthodes statistiques descriptives et inférentielles, et à manipuler des concepts quantitatifs pour résoudre des problématiques complexes.
• Compétences en modélisation statistique : expérience dans la construction, la validation et l’interprétation de modèles (régression, séries temporelles, modèles de classification, etc.).
• Compétences en programmation statistique : maîtrise d’au moins un langage ou environnement tel que R, Python, SAS ou Stata pour le traitement et l’analyse de données.
• Solides aptitudes analytiques : capacité à interpréter des résultats, formuler des recommandations opérationnelles et communiquer des conclusions de manière claire et structurée.
• Diplôme de niveau bac+4/bac+5 en statistiques, mathématiques appliquées, économétrie, data science ou domaine équivalent, ainsi qu’une expérience préalable en études statistiques, recherche appliquée ou évaluation de projets.
• Capacité à travailler en équipe, rigueur, sens de l’organisation, bonne maîtrise des