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Support Engineer / Platform Reliability — Services web à forte audience

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Support Engineer / Platform Reliability — Services web à forte audience

Ever T

Support Engineer / Platform Reliability — Services web à forte audience

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DevOpssupport engineering

il y a 20 jours

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

10 août 2026

Le besoin


Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Support Engineer (Platform & Run) pour renforcer une équipe plateforme distribuée sur un Projet à forte visibilité.

Le contexte du Projet

Notre client opère une plateforme de services digitaux consommés par de nombreux marchés, marques et sites partenaires externes. Ces services sont en production, utilisés quotidiennement, et doivent le rester : de façon fiable, et surtout de façon visible.

Ce Projet n'est pas un poste de support « helpdesk ». C'est un rôle d'ingénierie : tu lis du code, tu manipules les mêmes outils que les développeur·ses, tu creuses les logs et tu remontes des diagnostics exploitables. L'objectif : détecter un service dégradé avant que quiconque ne s'en aperçoive, et transformer un « ça ne marche pas sur la page partenaire » en un bug report clair et reproductible.

Tes responsabilités

Gestion des incidents & support production

  • Prise en charge des incidents de bout en bout : tickets de production, erreurs en staging, qualification, suivi jusqu'à résolution

  • Investigation complète : logs, réponses d'API, intégration côté client, puis rédaction de bug reports reproductibles pour les équipes de développement

  • Contribution à la stratégie de tests des évolutions et nouvelles fonctionnalités, et revue avant mise en production

  • Capitalisation : documenter problèmes et solutions pour ne jamais résoudre deux fois le même incident

Monitoring & observabilité

  • Analyse quotidienne des dashboards de logs : anomalies, régressions, patterns émergents

  • Création et maintien de requêtes d'extraction et de reporting sur les données de service

  • Production de rapports de santé de plateforme pour l'équipe et pour des interlocuteurs externes

  • Maintien de dashboards, y compris ceux exposés à des partenaires hors périmètre engineering

Enablement & automatisation

  • Packaging de dashboards, requêtes et scripts pour rendre les équipes support autonomes

  • Transmission et vulgarisation technique auprès des équipes

  • Automatisation des tâches récurrentes : extraction de données, health checks, seuils d'alerting

Backlog & coordination transverse

  • Recueil des demandes des équipes et des marchés, qualification du besoin, négociation de délais réalistes

  • Rédaction des tickets et arbitrage avec les priorités des équipes

  • Priorisation de ce qui garde la plateforme en vie, et communication claire des arbitrages

Profil recherché


Le profil que nous cherchons

Indispensable

  • Expérience solide en support engineering (ou rôle équivalent : SRE, production engineer, run applicatif) sur des services web

  • Capacité à lire et débugger du code JavaScript / Node.js

  • Bonne maîtrise des API REST et/ou GraphQL : lecture de payloads, codes de retour, diagnostic d'une intégration

  • Pratique concrète d'outils d'observabilité : requêtage de logs, construction de dashboards

  • Excellentes qualités rédactionnelles : ici, un rapport bien écrit vaut autant qu'un script bien codé

  • Aisance en anglais professionnel et habitude du travail en équipe distribuée sur plusieurs fuseaux horaires

Apprécié

  • Expérience avec Application Insights ou outils d'observabilité équivalents (Datadog, Kibana/Elastic, Grafana, Splunk)

  • Scripting Python ou Node.js, notions de CI/CD

  • Pratique d'un cloud public (Azure, GCP)

  • Expérience de support de services consommés par des tiers externes (partenaires, intégrateurs)

  • Expérience de portage de backlog ou de produit, avec aisance pour naviguer entre discussion technique et arbitrage de priorités

  • Français + anglais

À quoi ressemble la réussite sur ce Projet

  • À 3 mois : tu portes les incidents de bout en bout, les équipes de dev n'ont plus à changer de contexte pour comprendre un problème de production

  • À 6 mois : le monitoring détecte les incidents avant les utilisateur·rices, et les dashboards partenaires font autorité

  • À 12 mois : les équipes support répondent seules à la majorité des questions récurrentes grâce aux outils que tu as construits — on planifie au lieu de subir

Modalités

  • Freelance

  • Basé·e à Paris, avec un rythme hybride

  • Équipe engineering distribuée, organisation en squads sur une plateforme partagée, culture de l'écrit

  • Ownership réel sur la plateforme et ligne directe avec les équipes qui construisent les services que tu supportes

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

👉 www.ever-t.fr

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